亚马逊正战略收缩AI自研业务，停止对大部分Nova系列模型的积极开发，包括旗舰级模型及视频图像生成器，转为仅维护现有客户。此前，公司已裁撤AGI部门并关闭相关实验室。此举因专有模型难敌对手，遂转向聚焦基础设施优势，打造可集成第三方尖端模型的统一开发平台Amazon Athena, 让客户灵活选用。
阿里 ATH-Token Foundry 联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源科学基础模型 LOGOS。该模型采用统一科学语法与纯序列建模范式，在六大科学任务上匹配或超越传统专用方法。其中 LOGOS-1B 仅 1B 参数，即展现出极高效率，性能超越参数量达 8×7B 的微软模型。
阿里巴巴ATH创新事业部推出新一代多模态视频生成模型HappyHorse，已开启灰度测试。该模型在Arena.ai三大核心榜单（文生视频、图生视频、视频编辑）中表现优异，具备影视级画质与深度语义理解能力，支持1080P超高清输出，能精准驾驭港式风情、古装等多种视觉风格，成为全球AI视频领域的有力竞争者。
阿里巴巴推出开放式世界模型Happy Oyster，支持多模态输入与音视频联合生成，专注于实时世界创建与交互，开启早期体验申请。
Alibaba ATH的AI音乐模型，一行文字生成含歌词、演唱和编曲的完整歌曲
LuckeySystems开源本地优先AI工具生态，能持久记忆工作内容
Athena IQ是一个智能问答系统，让您的团队专注于重要工作。
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基于Llama架构的尖端语音大模型，专为高质量、富有同理心的文本转语音生成而设计
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该模型是基于canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft转换的GGUF格式模型，适用于文本生成任务。
该模型是基于canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft转换而来的GGUF格式模型，适用于文本生成任务。
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Janus-Pro 是一种新颖的自回归框架，统一了多模态理解和生成。它通过解耦视觉编码路径，使用单一的统一 Transformer 架构处理多模态任务。
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Athena-70B-L3 是一个70B参数规模的大型语言模型，支持英文文本生成任务，采用参数高效微调技术。
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TimeSformer是基于空间-时间注意力机制的视频理解模型，在Kinetics-400数据集上进行了微调，可用于视频分类任务。
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Athnete是一个基于Alpaca格式的13B参数大语言模型，适用于角色扮演、情感角色扮演及一般用途。
Athena v4是一个实验性的大型语言模型，适用于角色扮演、情感角色扮演及通用场景。使用Alpaca格式提示模板。
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该模型是基于microsoft/dit-base-finetuned-rvlcdip在图像文件夹数据集上微调的版本，主要用于图像分类任务。
Athena Protocol是一个智能MCP服务器，作为AI编程代理的技术负责人，提供专家验证、影响分析和战略指导，帮助AI代理在代码更改前发现问题、验证假设并优化解决方案，从而提高代码质量、减少回归并做出更明智的架构决策。
一个用于执行AWS Athena查询的MCP服务器，支持AI助手通过SQL查询AWS Athena数据库并获取结果。
Context Bank MCP是一个基于Model Context Protocol的项目，用于通过API查询AtherOS知识库，提供创建聊天会话和发送查询的功能。
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