OpenAI与AWS签署价值380亿美元、为期七年的合作协议，将获得数十万台英伟达GPU计算资源，托管于亚马逊全球数据中心。此举强化了OpenAI在AI领域的基础设施布局，超越传统云服务租赁模式。
OpenAI与亚马逊AWS达成380亿美元长期合作，将在未来七年使用AWS云基础设施，特别是Amazon EC2 UltraServers和数千块NVIDIA高性能GPU。这标志着OpenAI从主要依赖微软Azure转向多元化云服务布局，以满足其日益增长的算力需求。
亚马逊AWS宣布未来六年将在韩国追加投资50亿美元扩建AI数据中心，与SK集团合作在蔚山建设大型设施，累计在韩投资将达126亿美元，凸显对韩国市场的战略重视。
亚马逊AWS在美国东部区域发生严重故障，导致全球数百个互联网服务瘫痪，包括ChatGPT。故障影响广泛，日常应用和网站无法访问，故障报告超650万份，波及Docker和npm等开发者常用服务。
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这是aws-prototyping/codefu-7b-v0.1模型的量化版本，使用llama.cpp工具进行imatrix量化处理，提供了从bf16到IQ2_M等多种量化选项，适用于不同硬件环境和性能需求。
Chumafly
该模型是基于BERT-uncased微调的功能性/非功能性需求预测模型，在AWS g5实例上使用PROMISE数据集和定制数据进行迁移学习，整体精确率达到97%。
awsaf49
用于端到端合成歌曲检测的先进模型，能够识别AI生成的完整歌曲（包括人声、音乐、歌词和风格）
用于检测端到端AI生成歌曲的先进模型，特别擅长识别长时程伪造音频特征
用于检测端到端AI生成歌曲的先进模型，特别擅长捕捉长时音频特征
aws-prototyping
MegaBeam-Mistral-7B-512k是一款基于Mistral-7B Instruct-v0.2训练的长上下文大语言模型，支持524,288个上下文token，在多个长上下文基准测试中表现优异，能够高效处理超长文本输入。
unslothai
AWS
MistralLite是基于Mistral-7B-v0.1微调的语言模型，增强了处理长上下文（最高32K tokens）的能力，适用于长上下文检索、主题归纳、问答等场景。
AWS MCP Servers是一套基于Model Context Protocol的专用服务器，提供多种AWS相关功能，包括文档检索、知识库查询、CDK最佳实践、成本分析、图像生成等，旨在通过标准化协议增强AI应用与AWS服务的集成。
AWS MCP是一个通过自然语言查询和管理AWS资源的AI助手服务，支持多账户、多区域和安全凭证管理。
AWS MCP是一个基于Model Context Protocol的服务，允许通过自然语言查询和管理AWS资源，类似于Amazon Q的替代方案。
AWS GCR提供的MCP服务器示例集合，涵盖远程桌面、工作流服务、AI规划、时间服务和HTML渲染等多种功能
MCP2Lambda是一个将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)工具运行的MCP协议服务器，无需修改代码即可让AI模型调用Lambda函数访问私有资源和AWS服务。
AWS MCP Server是一个轻量级服务，通过Model Context Protocol（MCP）协议使AI助手能够执行AWS CLI命令，提供AWS CLI文档查询和命令执行功能。
该项目是为Kali Linux设计的MCP服务器集合，旨在增强逆向工程、安全测试和自动化工作流，整合了Nmap、Wireshark等工具，并提供Docker沙箱支持。
MCP2Lambda是一个MCP服务器，允许将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)的工具使用，无需修改代码。它通过Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函数之间建立桥梁，使模型能够访问私有资源和执行自定义操作。
一个通过MCP协议查询AWS成本数据和Bedrock使用日志的工具
AWS MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器实现，支持AWS的S3和DynamoDB服务操作，所有操作自动记录并可审计。
该项目通过AWS Lambda函数运行Model Context Protocol (MCP)标准输入输出服务器，实现分布式系统中的MCP服务器调用。
一个基于AWS Lambda、CloudFront和Cognito认证的无服务器MCP协议实现项目，提供完整的云端MCP服务器基础设施，支持OAuth 2.0认证、实时流传输和可扩展架构。
AWS S3操作MCP服务，通过预签名URL提供安全的S3桶访问
一个基于AWS SES的MCP服务器，用于通过Cursor或Claude Desktop直接发送电子邮件，支持文本、HTML格式及高级功能。
该项目演示了如何使用OAuth 2.1授权流程和AWS Cognito保护MCP服务器，包含资源服务器、授权服务器、动态客户端注册等核心功能实现。
使用AWS Fargate在AWS上部署MCP服务器
该项目展示了如何将AWS Bedrock的对话式AI能力通过MCP服务器架构与关系型数据库集成，实现自然语言查询数据库的功能。
基于AWS Lambda和SAM的Model Context Protocol（MCP）无服务器实现，提供系统配置和客户端使用两种接口。
一个通过MCP协议查询AWS云支出的工具，集成Claude模型提供自然语言交互界面。
该项目提供了一系列使用AWS Model Context Protocol（MCP）的示例模块，涵盖了多种语言和技术栈，包括TypeScript、Python、Spring AI等，展示了MCP在客户端-服务器通信、ECS部署、RAG集成等场景下的应用。
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