WAIC2026上，大模型与生成式AI参展主体共130家，其中83家主打AI Agent或智能应用，基础大模型企业仅18家。行业模型发布减少、Agent演示增多，焦点从“模型多聪明”转向“创造多少真实价值”。AI竞争基本单位正从单一模型转向整套体系，进入系统与组织能力比拼阶段。
OpenAI向开发者开放Codex Harness核心能力，该框架是Codex智能体的运行环境，负责连接模型、用户与工具，管理任务、上下文、会话及代码操作。此前已开源Codex CLI及核心代码，并持续完善Harness与App Server。其架构不仅是代码生成工具，更是完整的Agent执行框架。
字节跳动 Seed 团队与清华 AIR 联合发布 CUDA Agent，这是一套训练大模型编写高性能 GPU 内核的智能体强化学习系统。该系统针对大模型生成 CUDA 代码效率低、难超传统编译器的痛点，标志着 AI 在底层代码优化领域取得重要进展，并以 KernelBench 为评测基准。
前阿里通义千问负责人林俊旸在沪创立AI实验室“Pragmatik Labs”（语用科技），专注研发贯通数字与物理世界的通用智能体，提出“Agents for digital and physical worlds”核心理念。首轮融资获高榕创投与红杉中国联合注资。
Letta Agent是自我提升的AI智能体，其记忆、身份和能力随经验进化。
OpenAI Agents SDK 是一个用于构建自主智能体的开发工具包，简化多智能体工作流的编排。
AgentSociety是一个基于LLM驱动的智能体社会模拟框架，用于大规模社会行为研究。
打造大模型时代的产品能力，低成本开发智能体，实现商业闭环。
Openai
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上下文长度
Anthropic
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Alibaba
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Baidu
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Xai
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Deepseek
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Chatglm
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internlm
Agent-FLAN-7b是基于Llama2-7b模型，使用Agent-FLAN论文提出的数据生成管道，在AgentInstruct、Toolbench和ShareGPT数据集上进行混合微调得到的大语言模型。该模型专门针对智能体任务和工具使用能力进行了优化，在多种智能体评估数据集上表现出色，相比之前的最佳工作提升了3.5%。
THUDM
AgentLM-7B是基于Llama-2-chat模型，通过混合训练AgentInstruct数据集和ShareGPT数据集得到的智能体增强型语言模型。
AgentLM-70B 是基于 Llama-2-chat 模型通过 AgentInstruct 数据集和 ShareGPT 数据集混合训练得到的大型语言模型，专注于增强智能体能力和通用语言能力。
Data Agents是一个基于GenAI的数据工程代理平台，通过多智能体协作自动化数据工作流程，支持多种AI后端和n8n集成，提供现代化UI界面和Docker部署方案。
智言平台是一个开源的智能体交流与开发平台，旨在帮助AIGC爱好者更好地了解和开发Agent。平台提供了多种默认Agent功能，如邮件发送、信息搜索、天气查询、论文查找、快递查询和文档检索等，并支持用户自定义工具。项目支持快速启动和Docker部署，未来计划增加工具商店和自动构建功能。
Jenius是一个通用多智能体AI Agent，通过集成Home Assistant实现智能家居设备的远程控制，支持多种米家设备接入。
AgentHotspot MCP服务器是一个允许AI智能体搜索和发现AgentHotspot市场上6000多个MCP连接器的工具，支持与Claude Desktop、OpenAI Agents等平台集成。
Agent Farm v3.4是一个基于AI智能体进化和并行任务执行的系统，通过工具增强的代理实现任务处理。新版本引入了分块写入模式，支持并行生成大型文档和代码文件，性能提升8.6倍，并利用本地模型进行结果合成，无需依赖云端令牌。
AgentForgeMCP是一个多智能体协作平台，专注于智能体间的协同工作与任务分配。
一个基于AgentKit的多智能体浏览器自动化框架，通过分工协作实现智能网页导航与任务执行，包含任务规划、导航控制、浏览器操作和结果验证四大核心模块。
Agentis MCP是一个灵活的多智能体框架，用于构建强大的AI代理，支持MCP服务器连接，提供工具访问、资源检索和多代理工作流编排功能。
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