AWS re:Invent2025第三天,AWS发布九项智能体新功能,旨在让开发者快速部署Agent。核心包括:Strands Agents SDK新增TypeScript支持,前端工程师可直接构建Agent;支持ARM与x86边缘设备,车载芯片上运行实时路径规划Agent延迟低于100ms;以及Amazon Bedrock相关更新。
华纳兄弟探索公司为提升个性化内容体验,采用AWS Graviton处理器和Amazon SageMaker AI实例优化AI/ML推理基础设施,实现显著成本节约与性能提升。作为全球领先媒体娱乐企业,其内容覆盖电视、电影及流媒体领域。
AWS推出Amazon Bedrock Custom Model Import功能,支持用户部署20亿和120亿参数的GPT-OSS开源模型。该功能允许企业将现有应用迁移至AWS平台,同时保持API兼容性。用户只需上传模型文件至Amazon S3,通过控制台启动导入,AWS将自动处理GPU配置和推理服务器搭建,简化部署流程。
亚马逊启动低轨卫星网络Amazon Leo企业预览测试,面向全球邀请客户开放Ultra、Pro、Nano三款终端,最高下行1Gbps、上行400Mbps。所有流量通过AWS骨干网回传,绕过公共互联网,主打“卫星+云+AI”一体化安全连接。Ultra面向工业场景,Pro适用于偏远办公等场景。
Anthropic
$21
输入tokens/百万
$105
输出tokens/百万
200
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Chatglm
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AWS MCP是一个基于Model Context Protocol的服务,允许通过自然语言查询和管理AWS资源,类似于Amazon Q的替代方案。
该项目展示了一个基于AWS Lambda的无服务器MCP(模型上下文协议)工具实现,包含Python服务端和TypeScript客户端,支持流式HTTP通信。服务端简化了MCP工具开发流程,内置会话状态管理,并演示了与Amazon Bedrock的集成。
Amazon VPC Lattice的MCP服务器,提供访问和管理AWS VPC Lattice资源的工具及文档支持,包括资源列表、提示模板和CLI操作等功能。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,专门用于与Amazon Redshift数据库交互,通过AWS Data API安全连接,提供数据库结构查询、数据检索、性能分析等功能,支持与Claude、Cursor等AI工具集成。
AWS MCP是一个通过自然语言管理AWS资源的AI工具,替代Amazon Q,提供更高灵活性和安全性。
一个基于MCP协议的Amazon CloudWatch日志管理服务器,提供标准化接口供AI助手通过AWS SDK操作CloudWatch日志服务。
AWS数据库服务的MCP服务器设置指南,支持多种数据库类型与Amazon Bedrock模型集成
该项目展示了如何配置Amazon Q CLI与FastMCP MySQL服务器集成,通过自然语言命令与AWS RDS MySQL数据库交互。
Amazon Nova Reel 1.1视频生成的MCP服务器,支持异步视频生成、多种传输方式和AWS集成。