Animotion Robotics创始人朱圣杰与Midjourney联合创始人John Jiang共同推出首款DIY仿生机器人Éloi，旨在突破具身智能极限，重塑人机情感共生。朱圣杰曾任职迪士尼Imagineering机器人工程师，团队背景硬核，融合“迪士尼基因”与AI芯片技术，探索物理世界人机交互新可能。
谷歌投资AI儿童动画工作室Animaj，标志YouTube首次直接投资儿童内容。Animaj去年播放量超220亿次，此次投资旨在提升内容质量，对抗低质内容。
谷歌投资AI动画工作室Animaj，被视为YouTube首次直接投资儿童内容工作室，旨在对抗平台上的“AI垃圾内容”——即利用生成式AI批量制造、缺乏教育价值的低质视频，保护婴幼儿用户免受不良影响。
Adobe宣布将于2026年3月1日停止其2D动画软件Animate的服务，标志着公司战略重心转向人工智能。企业客户技术支持延至2029年，普通用户支持至2027年。Adobe承认Animate在动画生态中的重要地位，但受新技术和AI模式影响，决定不再发布2025版本。
由Dzine推出的AI动画代理工具，支持从创意构思到成品制作的全流程动画生成。
Anijam是一体化AI动画平台，AI代理处理全流程制作。
全球首个基于无限画布的一体化AI动漫剧情创作平台，创意快速变视频。
为 AI 短剧协作而生的创作平台。
Openai
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uriel353
Anime2Realism是一个基于Qwen/Qwen-Image基础模型的文本到图像转换模型，专门实现从动漫风格到写实风格的图像转换。该模型利用LoRA和Diffusers技术，能够根据文本描述生成相应的写实风格图像。
anikifoss
本项目是对MiniMax-M2模型进行的高质量HQ4_K量化，专门针对文本生成任务优化，特别适用于对话场景。该量化版本未使用imatrix，保持了模型的性能表现。
Mitchins
这是一个基于EfficientNet-B0架构的深度学习模型，专门用于对动漫和视觉小说图像进行艺术风格分类。模型能够准确识别6种不同的动漫艺术风格，包括暗黑、扁平、现代、萌系、绘画风和复古风格。
GLM-4.6的高质量量化版本，采用先进的量化技术在不使用imatrix的情况下实现，保持了良好的模型性能和兼容性，适用于对话等多种应用场景。
Ashmotv
animat3d_style_wan-lora是基于AI Toolkit by Ostris训练的LoRA模型，专门用于文本到视频生成，可为图像生成带来独特的3D动画风格效果。该模型基于Wan2.2-T2V-A14B基础模型进行微调，支持多种主流AI平台使用。
这是对Moonshot AI的Kimi-K2-Instruct-0905模型的高质量量化版本，采用HQ4_K量化方法，专门优化了推理性能，支持75000上下文长度，适用于文本生成任务。
mradermacher
这是KiruruP/anime-recommendation-multilingual-mpnet-base-v2-final模型的静态量化版本，专门用于句子相似度计算和特征提取任务，主要支持英语。模型提供了多种量化版本，适用于不同的性能和质量需求。
BackGwa
基于Stable Diffusion XL 1.0架构的动漫风格图像生成模型，融合Animagine XL 4和Nova Anime XL的优势
anishreddy91
这是一个托管在Hugging Face Transformers库中的通用模型，具体信息需要从模型页面获取详细信息
p1atdev
基于AnimagineXL 4.0优化的LoRA模型，专门用于生成PVC手办风格的动漫角色图像
John6666
Animagine XL 4.0 是一个基于稳定扩散XL的文本生成图像模型，专注于生成动漫、写实和半写实风格的图像。
TencentARC
AnimeGamer是专为无限动漫人生模拟设计的开创性模型，利用多模态大语言模型生成动态动画镜头，打造沉浸式游戏体验。
Remade-AI
基于Wan2.1 14B文生视频基础模型训练的微调模型，专门用于生成动物纪录片风格的视频内容
retwpay
Nova Anime XL 是一个基于稳定扩散XL技术的文本生成图像模型，专注于生成写实风格和照片级真实感的小马图像。
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基于Animagine XL 4.0优化的文本生成图像模型，特别针对动漫风格和赛博朋克风格进行了增强。
cagliostrolab
Animagine XL 4.0 Zero是基于Stable Diffusion XL 1.0微调的终极动漫主题文本生成图像模型，使用840万张动漫风格图像训练，支持高质量动漫图像生成。
chaowenguo
AnimateLCM 是一个基于扩散模型的文本到视频生成系统，能够通过文本描述生成高质量短视频片段。
Animagine XL 4.0是基于Stable Diffusion XL 1.0微调的终极动漫主题文本生成图像模型，采用840万张动漫风格图像训练，显著提升输出稳定性和图像质量。
Jovie
基于稳定扩散模型的LoRA技术实现的动漫风格文本生成图像模型
这是一个融合了原住民传统知识与文化表达的认知工具项目，由Anishinaabe部落成员开发维护，遵循严格的认知流程（OOReDAct循环）和部落主权保护协议。
anitabi巡礼地图的MCP服务端实现，提供通过NPX快速安装和本地开发配置
AniList MCP Server是一个通过Model Context Protocol (MCP)与AniList API交互的服务，允许LLM客户端访问和操作AniList上的动漫、漫画、角色、工作人员和用户数据。
Couchbase MCP服务器项目，为LLM提供直接与Couchbase数据库交互的能力，支持自然语言操作数据库，包括查询、CRUD操作、N1QL查询等功能。
这是一个基于JWT认证的MCP SSE服务器项目，提供多种AI工具的安全访问，支持动态工具注册和会话管理，适用于生产环境扩展。
Animagine MCP是一个基于FastMCP和FastAPI的图像生成服务器，专门针对Animagine XL 4.0模型，提供提示词验证、优化、解释以及模型管理功能，支持MCP协议和REST API双接口。
Anima MCP服务器连接AI编程助手与Anima Playground、Figma设计及团队设计系统，实现设计到代码的自动转换和设计系统集成。
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