谷歌为Gemini应用推出Gemini3Deep Think模式,面向Ultra订阅用户。该模式大幅增强推理能力,专攻复杂数学、科学及逻辑难题,挑战当前顶尖模型。在多项基准测试中表现卓越,如在“人类最后的考试”中无工具得分41.0%,在ARC-AGI-2测试中使用代码执行时成绩领先。
美国Arcee AI推出Trinity系列开源模型,旨在提升美国在AI领域的竞争力。该系列采用混合专家架构,训练完全在美国进行,目前包括Trinity Mini和Nano Preview两个模型,用户可通过官网体验,开发者可在Hugging Face平台获取。
谷歌Gemini 3 Pro以1501 Elo创LMArena历史新高,超越GPT-5.1等模型,成多模态模型榜首。在科学、数学及视频任务中表现卓越,如“人类终极考试”达37.5%,GPQA Diamond 91.9%。Deep Think模式进一步提升推理能力,通用智能测试ARC-AGI-2得分45.1%。
AI浏览器Dia继承Arc浏览器标志性侧边栏等核心功能,深度融合AI记忆与代理能力,从Arc的激进实验中汲取经验,由The Browser Company创始人确认开发,旨在实现更强大的浏览器革新。
仅需一个提示,就能在Lovable中启动真实、交互式AI,将原型转化为应用。
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Agent Arcade提供AI相关的测验、计算器和游戏,提升用户AI技能。
UtkarshRishi
ArcMind是由ArcDevs开发的下一代对话模型,专注于自然交互、自适应智能和上下文精准度,旨在为用户提供无缝、类人的对话体验。
synap5e
这是一个基于AI Toolkit by Ostris训练的文本到视频LoRA模型,使用Wan2.2-T2V-A14B作为基础模型,支持文本到视频的转换任务,为相关领域的应用提供了强大的支持。
openmed-community
基于Arcee的AFM-4.5B的轻量级医疗微调模型,采用三阶段训练方法(SFT→DPO→GRPO-CoT)进行优化,专门用于医疗教育和研究场景。
TencentARC
ARC-Qwen-Video-7B是腾讯ARC实验室开发的用于理解现实世界短视频的多模态模型,基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct构建,支持音视频同步分析和理解。
Savyasaachin
Snowflake Arctic Embed L V2.0 是一个先进的句子相似度模型,支持多达90种语言,在文本分类、检索、聚类、重排序和语义文本相似度等任务上表现出色。该模型基于MTEB基准测试,在多个数据集上展现了强大的性能。
arcee-ai
AFM-4.5B是由Arcee.ai开发的45亿参数指令调优模型,专为企业级应用设计,支持多语言处理,在云端到边缘的各种部署环境中展现卓越性能。
bartowski
这是arcee-ai的AFM-4.5B模型的量化版本,使用llamacpp进行处理,支持多语言文本生成,提供多种量化选项以适应不同硬件环境。
ARC-Hunyuan-Video-7B 是腾讯ARC实验室开发的多模态模型,专门用于理解现实世界中的短视频内容。它能够端到端处理视觉、音频和文本信号,通过整合多模态线索实现对视频的深度结构化理解。
tensorblock
Arch-Router-1.5B 是一个专门用于大语言模型路由和偏好选择的1.5B参数模型,基于transformers库构建,采用katanemo-research许可证发布。该模型能够智能地将用户查询路由到最适合的大语言模型进行处理。
Delta-Vector
基于Arcee GLM4基础模型的微调模型,主要用于文本生成任务,采用ChatML格式,移除了安全对齐示例。
Flexan
Blake-XTM Arc 3B (V1) 是一个3B参数的指令大语言模型,基于microsoft/phi-2微调,支持文本生成、推理和工具调用。
Mungert
Arch-Agent-3B GGUF是一款专为高级函数调用和基于代理的应用程序设计的大语言模型,擅长处理复杂多步任务,支持智能工具选择和自适应规划。
Arch-Agent-32B GGUF模型是专为高级函数调用和基于代理的应用程序设计的一系列模型,在处理复杂的多步骤任务方面表现出色。
Arch-Agent-1.5B GGUF 模型是专为高级函数调用和基于代理的应用程序设计的最先进大语言模型集合,能出色处理复杂的多步骤任务,在复杂场景中表现卓越。
katanemo
Arch-Router是一个1.5B参数的偏好对齐路由框架模型,用于将查询映射到领域-操作偏好以进行模型路由决策。
Remade-AI
基于Wan2.1 14B I2V 480p模型训练的LoRA,通过平滑的曲线路径移动镜头围绕主体,增加深度和电影感动态效果。
suayptalha
这是一个基于Qwen3的混合专家模型(MoE),总参数量为24亿,包含4个6亿参数的专家模型,旨在以更高效率和更低内存占用提供更准确的结果。
基于Archaeo-32B进行强化学习训练的融合模型,专为角色扮演与创意写作优化
基于katanemo/Arch-Function-Chat-3B模型的量化版本,使用llama.cpp进行量化,支持多种量化类型,适用于文本生成任务。
专为角色扮演与创意写作打造的32B参数大语言模型,通过双模型融合技术实现
Anna's Archive的MCP服务器和CLI工具,用于搜索和下载该平台的文档,支持通过API密钥访问。
Blueprint MCP是一个基于Arcade生态的图表生成工具,利用Nano Banana Pro等技术,通过分析代码库和系统架构自动生成架构图、流程图等可视化图表,帮助开发者理解复杂系统。
一个基于LLM CLI的MCP服务器模板项目,提供开发、测试和部署工具,支持架构设计反馈和本地调试。
Archicad-MCP是一个基于Tapir插件的MCP服务器框架,允许Claude等客户端与Graphisoft Archicad建筑软件进行交互和控制
MCP-Geo是一个基于GeoPY的MCP服务器,提供地理编码和反向地理编码功能,支持多种地理编码服务提供商,如Nominatim、ArcGIS和Bing。
SSW Clean Architecture 模板是一个基于清洁架构的项目模板,结合了SSW Rules和30多年的微软软件开发经验,提供快速启动新项目的工具和最佳实践。
MCP Architect是一个提供全面架构专业知识的服务,通过专业代理、资源和工具支持多种架构领域。
一个基于MCP协议的PRIDE Archive搜索服务项目,为AI模型提供蛋白质组学数据查询功能。
该项目实现了一个符合MCP协议的API服务器,用于搜索PRIDE Archive蛋白质组学数据库,支持AI模型通过结构化函数调用与蛋白质组学数据集交互。
一个支持多平台一键发布文章的MCP服务工具,可通过自然语言指令实现CSDN、掘金等平台的自动化发布。
Archive Agent 是一个智能文件索引工具,支持通过自然语言搜索和提问文件内容。它结合了AI搜索(RAG引擎)、自动OCR和MCP接口,能够处理多种文件类型,包括文本、文档、PDF和图像。
Archon是一个自主构建和优化AI代理的智能系统,通过迭代开发展示现代AI的关键原则,包括代理推理、领域知识整合和可扩展架构。当前版本V4提供了全面的Streamlit界面,支持Docker部署,并与MCP服务集成以实现AI IDE的无缝对接。
这是一个提供访问Internet Archive Wayback Machine的MCP服务器,支持检索网页存档版本和检查URL可用快照。
Arc MCP Server是一个简化框架部署的模型上下文协议服务器,专注于共享托管环境,支持多平台部署和引导式操作。
Archy是一个基于MCP协议的架构图生成工具,支持通过自然语言或GitHub仓库自动生成多种Mermaid图表。
ArcGIS位置服务MCP服务器,提供地理编码、逆地理编码、附近地点查询、路线导航、高程数据获取和底图瓦片服务等功能。
ARC MCP服务器是一个创新平台,通过AI模型与ARC企业应用框架的无缝集成,提供文档辅助、API集成、项目生成和部署支持等工具,加速企业级云原生应用的开发。
Arcanna Input MCP服务器是一个AI集成平台,通过MCP协议实现外部API与Arcanna AI用例的交互
MCP ArcKnowledge是一个统一管理自定义知识库Webhook端点的MCP服务器,支持多源知识聚合查询。
Neural Architect是一个基于MCP协议的多平台AI思维增强工具,提供结构化思维管理、语义分析和认知增强功能,支持Claude、VSCode等多种平台集成。