Arm在CES上宣布成立“物理人工智能”部门，整合机器人技术与汽车业务，以拓展机器人市场。公司认为两者在传感器和硬件方面有共同点，将致力于满足客户对功耗和性能的需求。
微软秘密启动“Project Strong ARMed”项目，旨在利用生成式AI技术，解决Windows应用从x64架构向ARM架构迁移的难题，以提升兼容性和运行效率。
软银为履行对OpenAI的承诺，正紧急筹集225亿美元资金，可能动用Arm股权相关贷款。作为OpenAI主要支持者，软银参与了5000亿美元“星际网”数据中心计划。
AWS re:Invent2025第三天，AWS发布九项智能体新功能，旨在让开发者快速部署Agent。核心包括：Strands Agents SDK新增TypeScript支持，前端工程师可直接构建Agent；支持ARM与x86边缘设备，车载芯片上运行实时路径规划Agent延迟低于100ms；以及Amazon Bedrock相关更新。
bartowski
这是TheDrummer的Snowpiercer-15B-v4模型的量化版本，使用llama.cpp和imatrix技术进行量化处理。该版本提供了从BF16到IQ2_S等多种量化级别，满足不同硬件条件和性能需求的用户。模型使用特定数据集进行校准优化，支持在线重打包功能以提升在ARM和AVX硬件上的性能。
本项目是基于Qwen3-VL-32B-Instruct模型的llama.cpp GGUF量化版本，提供多种量化类型以满足不同硬件和性能需求。使用特定数据集结合imatrix选项进行量化，保证量化质量，支持在线重新打包权重以提高ARM和AVX机器的性能。
Armaggheddon
基于YOLOv11架构的三款文档布局分析模型（nano、small、medium），在DocLayNet数据集上微调，能够精准检测文档中的文本、表格、图表等11种布局元素，适用于文档理解和信息提取任务。
matrixportalx
这是mlabonne/gemma-3-1b-it-abliterated模型的GGUF格式转换版本，使用llama.cpp转换工具生成。该模型提供了多种量化选项，适用于不同设备和场景，特别优化了在CPU和ARM设备上的运行效率。
armaggheddon97
基于CLIP模型微调的乐高积木图像-文本匹配模型，专为识别乐高积木及其描述设计。
Metric-AI
基于multilingual-e5-base优化的亚美尼亚语文本嵌入模型，支持语义搜索和跨语言理解
ArmurAI
基于OpenHermes-2.5-Mistral-7B改造的渗透测试助手，专为Kali Linux工具集优化，提供引导式渗透测试和命令自动化支持。
armvectores
基于YOLOv8的目标检测模型，专门用于检测手写文本内容
zedfum
一个针对波斯语长文本进行摘要的模型，支持8K令牌长度的输入。
基于Longformer注意力机制改造的波斯语文本摘要模型，支持8K令牌长度的输入。
Arm627
这是一个基于AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于黄蜂图像分类任务。
armageddon
该模型是基于ALBERT-xxlarge-v2架构，在SQuAD2.0和COVID-QA数据集上微调的问答模型
该模型是基于COVID-19问答数据集对DistilBERT模型进行微调的版本，专门用于回答与COVID-19相关的问题。
Armor Crypto MCP是一个为AI代理与加密货币生态系统集成设计的工具，支持钱包管理、交易、跨链操作等功能，目前处于Alpha测试阶段。
阿里云可观测MCP服务提供了一系列工具，用于访问阿里云日志服务SLS、应用实时监控服务ARMS等产品，支持自然语言转查询、日志分析、性能监控等功能。
一个专业的嵌入式调试MCP服务器，提供AI助手全面的嵌入式系统调试能力，支持ARM Cortex-M和RISC-V微控制器，与真实硬件集成。
这是一个为Arm架构开发、迁移和优化提供工具与知识的MCP服务器，支持代码迁移分析、容器架构检查、汇编性能分析和知识库搜索等功能。
一个在arm64设备（如树莓派）上运行的不稳定但高效的Minecraft基岩版服务器，基于mcpelauncher项目，支持最新版本v1.21.2。
提供跨平台预构建二进制文件的MCP服务器安装包，支持Mac ARM和Intel架构，简化部署流程
Armor Crypto MCP是一个为AI代理与加密货币生态系统集成设计的综合工具平台，支持钱包管理、交易、跨链操作等功能，目前处于Alpha测试阶段，主要支持Solana区块链，未来将扩展至更多链。
创建支持多架构（arm64和amd64）的Docker镜像，用于部署MCP Everything服务器，支持SSE传输协议。
这是一个基于MCP协议的产品信息服务器，专门用于获取Caffeine Army旗下SuperCoffee等产品的详细信息，包括名称、描述、价格和供应商等数据。项目通过Shopify API获取数据，使用Node.js和TypeScript构建。
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