OpenAI与亚马逊AWS达成380亿美元长期合作，将在未来七年使用AWS云基础设施，特别是Amazon EC2 UltraServers和数千块NVIDIA高性能GPU。这标志着OpenAI从主要依赖微软Azure转向多元化云服务布局，以满足其日益增长的算力需求。
微软与OpenAI达成新协议，OpenAI将采购2500亿美元Azure云服务，创科技史云采购纪录。关键突破是OpenAI摆脱“云绑定”，微软放弃云计算优先选择权，赋予OpenAI技术自主权和战略主动权，实现从独家依赖向云自由的转变。
微软宣布OpenAI视频生成模型Sora2在Azure AI平台开放公共预览，首次通过云API向企业和开发者提供。该多模态模型支持文本、图像和视频输入，能组合生成新视频内容，适用于广告等商业场景，标志生成式AI视频工具迈入商业化应用阶段。
OpenAI与SAP合作推出“OpenAI for Germany”项目，旨在将先进AI技术引入德国公共部门，帮助政府工作人员和公共机构安全高效地使用AI工具，同时保障数据隐私。项目由SAP子公司Delos Cloud负责，依托微软Azure云服务推进。
一键生成多语言翻译的项目工具，由Azure AI服务支持。
使用OpenAI、Claude 3和Azure等模型构建AI助手，轻松连接工具和数据库，并将其作为API聊天机器人或HTML嵌入式小部件发布
基于OpenAI和Azure Cognitive Services构建的机器翻译服务
Openai
$2.8
输入tokens/百万
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输出tokens/百万
1k
上下文长度
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Alibaba
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32
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Deepseek
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Moonshot
$200
DeepMostInnovations
基于强化学习的模型，通过Azure OpenAI嵌入技术实时预测客户对话中的销售转化概率。
Azure OpenAI DALL-E 3集成服务器，通过MCP协议提供图像生成与下载功能
一个基于FastAPI的MCP服务器，自动抓取、总结并推送Reddit内容到Slack。系统利用Azure OpenAI生成精选子版块帖子的摘要，整理为PDF报告并分享给团队。
该项目展示了如何通过Model Context Protocol (MCP)将Azure OpenAI驱动的AI代理与Microsoft Fabric数据仓库集成，利用GraphQL作为通用数据连接层，实现企业数据的双向访问。
OmniLLM是一个MCP服务器，作为Claude与其他大型语言模型（如ChatGPT、Azure OpenAI和Google Gemini）之间的桥梁，提供统一的AI访问接口。
该项目展示了如何在Azure容器应用中使用MCP协议与OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型交互，提供了一个简单的终端应用演示，用于与TODO列表代理互动。项目包含MCP主机、客户端、服务器、LLM提供商、Postgres数据库和工具集等核心组件。
一个基于Model Context Protocol (MCP) 和 Azure OpenAI 的最小化服务器/客户端应用实现，包含FastMCP服务器、Playwright测试框架及MCP-LLM Bridge转换功能。
Azure OpenAI DALL-E 3的MCP集成服务器，提供图像生成与下载功能
该项目展示如何在Azure容器应用中使用MCP协议与OpenAI、Azure OpenAI及GitHub模型交互，提供一个简单的终端应用演示，通过MCP服务器提供的工具集与待办事项代理进行交互。
一个关于在AKS上搭建和实验MCP服务器的项目，包含Azure OpenAI集成和本地开发工具
一个基于Azure OpenAI的Kusto查询聊天应用，通过MCP框架实现客户端/服务器交互。
MCP Yahoo Finance Server 是一个基于 Yahoo Finance API 的工具，用于获取实时股票数据、公司信息和历史价格数据。它集成了多客户端协议（MCP）框架，提供客户端与服务器之间的无缝通信，并包含一个基于 FastAPI 和 DaisyUI 的 Web UI，支持用户通过直观界面交互。项目还整合了 Azure OpenAI 用于自然语言查询处理。
这是一个面向初学者的生成式AI课程项目，提供从环境搭建到实际应用的完整学习路径。项目包含6个概念课程和6个编程课程，使用Azure OpenAI服务进行实践操作。学习者可以通过GitHub Codespaces快速开始，或选择本地安装Python环境。项目强调API密钥的安全管理，并提供了详细的设置指南。此外，还鼓励学习者参与开源贡献，并提供了AI社区交流平台。
该项目展示如何通过MCP协议整合OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型，构建一个TODO列表代理的终端应用。项目包含MCP主机、客户端、服务器三大组件，支持HTTP和SSE协议，提供工具调用和数据库存储功能。
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