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这是一个基于WangchanBERTa base model训练的泰语命名实体识别模型,使用Thai NER v2.0 Corpus进行训练,能够有效识别泰语文本中的命名实体,包括人名、地名、组织机构名和时间等实体类型。
MCPollinations是一个基于Model Context Protocol(MCP)的多模态AI服务,支持通过Pollinations API生成图像、文本和音频。它提供无需认证的轻量级服务,兼容多种AI模型,并支持图像保存和Base64编码返回。
MCP Base是一个用于构建Model Context Protocol(MCP)服务器的Python基础模板,提供模块化工具、提示和资源管理,支持多种传输层(如STDIO、SSE、HTTP),并包含安全、可扩展和可维护的生产级最佳实践。