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模型

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ViT_beans

SangjeHwang

V

基于google/vit-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的视觉Transformer模型,用于图像分类任务

计算机视觉TransformersTransformers
SangjeHwang
17
1

Vit Base Beans

HieuVo

V

基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型,专门针对beans数据集进行微调

计算机视觉TransformersTransformers
HieuVo
49
1

Vit Model Jmrv002

jmrv002

V

基于Google的ViT模型在beans数据集上微调的高精度图像分类模型

计算机视觉TransformersTransformers
jmrv002
15
0

Platzi Vit Model Nelson Silvera

platzi

P

这是一个基于Google的ViT模型在beans数据集上微调得到的图像分类模型,在验证集上达到了98.5%的准确率。

计算机视觉TransformersTransformers
platzi
16
0

Vit Base Beans

leejw51

V

该模型是基于Google的ViT-base模型在beans数据集上微调得到的图像分类模型,准确率达98.5%。

计算机视觉TransformersTransformers
leejw51
20
1

Vit Model Julio Test

osarez-group

V

该模型是基于Google的ViT架构在beans数据集上微调的图像分类模型,在验证集上达到了97.74%的准确率。

计算机视觉TransformersTransformers
osarez-group
18
0

Vit Base Beans

yuchengt

V

该模型是基于Google的ViT-base架构在beans数据集上微调的图像分类模型,准确率达97.74%

计算机视觉TransformersTransformers
yuchengt
38
0

Platzi Vit Model Cristian Rubio

platzi

P

该模型是基于Google的ViT-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的图像分类模型,验证集准确率达98.5%。

计算机视觉TransformersTransformers
platzi
18
0

Platzi Vit Model Orlando Murcia

platzi

P

基于Google的ViT模型在beans数据集上微调的高精度图像分类模型

计算机视觉TransformersTransformers
platzi
37
0

Vit Model Beimer

tadeous

V

该模型是基于Google的ViT-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的图像分类模型,准确率达98.5%。

计算机视觉TransformersTransformers
tadeous
39
0

Vit Model1

fernando232s

V

基于Google的ViT模型在beans数据集上微调的图像分类模型,准确率达97.74%

计算机视觉TransformersTransformers
fernando232s
19
0

Platzi Vit Model Javi Javiai

platzi

P

该模型是基于Google的ViT架构在beans数据集上微调的图像分类模型,准确率达到97.74%。

计算机视觉TransformersTransformers
platzi
40
0

Vit Base Beans

naveensb8182

V

该模型是基于Google的ViT架构在beans数据集上微调的图像分类模型,准确率达到97.74%。

计算机视觉TransformersTransformers
naveensb8182
22
0

Platzi Vit Model Elyager

platzi

P

该模型是基于Google的ViT架构在beans数据集上微调的图像分类模型,准确率达97.74%。

计算机视觉TransformersTransformers
platzi
18
0

Platzi Vit Model Omar Espejel

platzi

P

这是一个基于Google的ViT模型在beans数据集上微调的图像分类模型,准确率达到98.5%。

计算机视觉TransformersTransformers
platzi
23
0

Platzi_vit_model_julenalvaro

julenalvaro

P

基于ViT架构的豆类叶片病害分类模型,在beans数据集上微调,准确率达99.25%

计算机视觉TransformersTransformers
julenalvaro
20
0

Vit Base Beans

simlaharma

V

基于Google的ViT模型在beans数据集上微调的图像分类模型,准确率达96.99%

计算机视觉TransformersTransformers
simlaharma
22
0

Vit Model Juan Bula

JuandaBula

V

基于Google的ViT模型在beans数据集上微调的图像分类模型,用于识别豆类叶片健康状况

计算机视觉TransformersTransformers
JuandaBula
13
0

Vit Base Beans Demo V5

amy-why

V

基于Google的ViT基础模型在beans数据集上微调的图像分类模型,准确率达98.5%

计算机视觉TransformersTransformers
amy-why
13
0

Vit_model

jeraldflowers

V

该模型是基于Google的ViT架构在beans数据集上微调的图像分类模型,用于识别豆类植物的健康状况。

计算机视觉TransformersTransformers
jeraldflowers
16
0

MCP

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beancount-mcp

Beancount Mcp

一个基于Beancount的MCP服务,支持执行账本查询和提交交易

python
7.6k
2.5分
beanquery-mcp

Beanquery Mcp

Beanquery MCP是一个实验性的Model Context Protocol(MCP)服务器实现,用于与Beancount账本文件交互,通过BQL查询语言和beanquery工具实现财务数据的查询与分析。

python
8.9k
2.5分
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