AWS re:Invent2025第三天,AWS发布九项智能体新功能,旨在让开发者快速部署Agent。核心包括:Strands Agents SDK新增TypeScript支持,前端工程师可直接构建Agent;支持ARM与x86边缘设备,车载芯片上运行实时路径规划Agent延迟低于100ms;以及Amazon Bedrock相关更新。
AWS推出Amazon Bedrock Custom Model Import功能,支持用户部署20亿和120亿参数的GPT-OSS开源模型。该功能允许企业将现有应用迁移至AWS平台,同时保持API兼容性。用户只需上传模型文件至Amazon S3,通过控制台启动导入,AWS将自动处理GPU配置和推理服务器搭建,简化部署流程。
Anthropic在亚马逊Bedrock平台推出Claude Opus4.5基础模型。该模型在编码、智能代理、计算机操作及办公任务方面性能显著优于Sonnet4.5和Opus4.1,成本仅为Opus系列三分之一,标志着AI系统能力的重要突破。
亚马逊推出AI代理平台AgentCore并集成至Amazon Bedrock,进军智能体基础设施领域。该平台帮助企业快速构建、部署AI代理,支持OpenAI、Gemini等主流模型,开发者无需从零搭建系统,可借助亚马逊环境简化集成流程。
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Anthropic
$21
输入tokens/百万
$105
输出tokens/百万
200
上下文长度
一个通过MCP协议查询AWS成本数据和Bedrock使用日志的工具
该项目展示了如何将AWS Bedrock的对话式AI能力通过MCP服务器架构与关系型数据库集成,实现自然语言查询数据库的功能。
一个用于监控Minecraft服务器状态的工具,支持Bedrock和Java版本,提供Web API接口和数据库持久化功能。
一个基于Amazon Bedrock的Nova Canvas模型的MCP服务器,支持多种图像生成与编辑功能。
该项目展示了一个基于AWS Lambda的无服务器MCP(模型上下文协议)工具实现,包含Python服务端和TypeScript客户端,支持流式HTTP通信。服务端简化了MCP工具开发流程,内置会话状态管理,并演示了与Amazon Bedrock的集成。
基于SSE的MCP服务器,提供图像和视频生成工具
基于Amazon Bedrock Nova Canvas模型的AI图像生成MCP服务
一个实现模型上下文协议(MCP)的参考项目,提供LLM与应用程序之间的工具调用标准,包含本地和远程调用实现,并集成AWS Bedrock和Claude 3.7。
Agentic MCP Client是一个独立的AI代理运行器,通过MCP协议工具与Claude、BedRock和OpenAI等模型交互,支持云端自主运行和系统安全交互。
基于Amazon Bedrock的PowerPoint翻译工具,支持命令行和FastMCP服务集成,保留原始格式进行高质量翻译。
该项目展示了一个基于AWS Bedrock的AI驱动自动化系统,能够理解自然语言支持请求,并通过独立的MCP服务器自动执行功能管理操作,具备企业级安全性和完整的测试覆盖。
一个基于AWS Bedrock和Cloudflare Workers的知识库搜索MCP服务器项目,支持AI助手通过协议搜索文档内容。
该项目是一个AWS Bedrock Guardrails管理服务器,提供创建、编辑、删除和导出防护栏(包括所有策略类型)的功能,并支持将配置导出为Terraform文件。
一个基于Amazon Bedrock Nova Canvas模型的MCP服务器,提供高质量的AI图像生成服务,支持文本描述生成图像、负面提示优化、尺寸配置和种子控制等功能。
一个通过Anthropic的MCP协议分析AWS Bedrock使用日志的命令行工具和API,提供模型使用统计、用户分析和自然语言查询功能。
一个用于监控多个Minecraft Bedrock/Java服务器状态的工具,提供Web API接口并支持PostgreSQL数据库持久化存储。
该项目是一个基于Anthropic MCP协议的AWS成本分析工具,通过Claude模型提供自然语言交互界面,可查询AWS Cost Explorer和Bedrock模型调用日志数据,支持本地和远程部署。
AWS数据库服务的MCP服务器设置指南,支持多种数据库类型与Amazon Bedrock模型集成
基于Streamlit和Amazon Bedrock的时间转换助手
基于Spring AI框架的MCP服务器项目,采用Sync SSE传输协议,集成AWS Bedrock服务并使用PostgreSQL向量存储。