Suno CEO Mikey Shulman发布新一代音乐模型v6，联合华纳音乐、BMG、Believe等共同打磨，称为实现“让更多人享受创作音乐”愿景迄今最大一步。v6首次以模型套件形式推出，含三个定位不同的成员：旗舰v6面向Pro/Premier用户，强调可靠、精确，跨流派稳定输出精修成品；另含v6-wild等模型，构成更完整创作矩阵。
Suno发布迄今最大升级的v6模型家族，系与华纳、BMG、Believe等合作开发的首个系列。新模型更快、更富表现力、音质更高，并赋予创作者精准控制力，旧版将逐步退役。v6包含三大模型矩阵，满足不同创作需求。
OpenAI被曝完成代号“Bel”的10万亿参数超大规模预训练模型，作为继“Doug”后的下一代基座，架构与参数规模大幅跃升，目标直指通用人工智能（AGI）。其在编码、推理及长时程智能体任务等维度性能表现突出。
据X用户@synthwavedd爆料，OpenAI已完成下一代模型Bel预训练，其为Doug继任者，总参数量超10T，或成GPT-6后基座模型，冲击AGI阈值。AGI指能像人一样学习、理解并执行任何智力任务，具备跨领域泛化、推理及适应未知环境的自我学习能力，不同于狭义AI。
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BelGio13
针对THUDM/CogVideoX-5b-I2V训练的LoRA权重，用于图像转视频任务
belpin
这是一个基于视觉变换器的模型，用于将面部皮肤类型分类为5个类别。
strangerzonehf
基于FLUX.1-dev基础模型微调的LoRA文本到图像生成模型，专注于生成女主角贝儿的特定形象。
codermert
基于FLUX.1-dev模型训练的LoRA模型，专注于生成肚皮舞者相关的图像
flateon
这是BELLE-2/Belle-whisper-large-v3-turbo-zh模型的CTranslate2格式转换版本，适用于高效语音识别任务。
BELLE-2
基于whisper-large-v3-turbo微调的中文语音识别模型，在多个中文语音识别基准测试中性能提升显著
belyakoff
基于meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct基础模型微调的文本生成模型，支持俄语和英语，专门针对代码生成、RAG（检索增强生成）和问答任务进行优化。
belisards
基于巴西法律提案法案数据集对BERTimbau进行持续训练的葡萄牙语BERT模型
belisarius
基于RealFlux 1.0b Schnell模型的量化版本，专注于文本生成图像任务，仅包含UNet模块，支持多种量化级别。
Yntec
beLIEve 是一个融合了《我无法相信这不是摄影》v1和《真实库存照片》v3的文本生成图像模型，旨在提升细节表现和面部多样性。
基于whisper-large-v3-zh微调的中文语音识别模型，显著提升标点符号识别能力，保持原有性能水准。
基于whisper-large-v3微调优化的中文语音识别模型，在多个中文语音基准测试中性能显著提升
基于distilwhisper-large-v2微调的中文语音识别模型，速度是whisper-large-v2的5.8倍，参数减少51%
基于whisper-large-v2进行微调的中文语音识别模型，在多个中文语音识别基准测试中实现了30-70%的相对性能提升。
beltrewilton
基于微软SpeechT5 TTS模型微调的意大利语文本转语音模型，使用Facebook Voxpopuli数据集训练
BelleGroup
BELLE是基于Bloomz-7b1-mt模型微调的中英文指令理解与生成模型，具备优秀的中文处理能力
antoinelouis
BelGPT-2是基于超大规模法语语料库（约60GB）预训练的GPT-2模型，专注于法语文本生成任务。
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