最近，得到了英伟达（Nvidia）支持的数据中心公司 CoreWeave 宣布收购人工智能开发平台 Weights & Biases，交易金额未公开，但据《信息》(The Information)报道，CoreWeave 在此次交易中花费了约17亿美元。Weights & Biases 成立于2017年，创始人包括 Lukas Biewald、Chris Van Pelt 和 Shawn Lewis，旨在为 AI 应用程序的开发提供工具。如今，Weights & Biases 的工具已经被包括阿斯利康（AstraZeneca）和英伟达在内的1400多家机构广泛使用，成为了他们在训练和优化 AI 模型过程中的系统记录工具。此次收购对于 CoreWeave 而言，
JetBrains，这家以开发 IntelliJ IDE 和 Kotlin 语言而闻名的公司，近日推出了其首款 AI 编码助手 Junie。这款新工具旨在帮助开发者处理日常开发任务，并能够理解现有项目的上下文，为新应用的创建和功能扩展提供支持。Junie 在备受推崇的 SWE-Bench Verified 基准测试中，针对500个常见的开发者任务，成功解决了其中的53.6%。尽管这一成绩在目前来看并非最高（目前最佳模型得分超过60%），但 JetBrains 认为 Junie 的表现“很有希望”。值得注意的是，目前领先的 Weights & Biases 的 “Programmer O1crosscheck5”
一项别开生面的研究让猫咪从社交媒体宠儿摇身一变成为物理学研究对象。西班牙加利西亚高能物理研究所（IGFAE）的研究员Anxo Biasi受自家猫咪Eme启发，在《美国物理学杂志》上发表了一篇关于"猫咪运动方程"的独特论文。这位年轻的物理学家此前在巴黎高等师范学院完成研究工作，现通过La Caixa青年领袖项目加入IGFAE。他的研究初衷是"以有趣的方式传播物理学知识，让学生感受物理的魅力"。这个源于愚人节的玩笑性想法，最终发展成一篇严谨的学术论文。Biasi基于与爱猫Eme的日常互动，总
["Weights & Biases 获得 5000 万美元投资，将用于推动生成式 AI 大语言模型的 LLMOps 工作。","LLMOps 是指有效使用和扩展生成式 AI 大语言模型的操作。","WeightsandBiases 将继续改进工具以满足用户需求和反馈。"]
评估ChatGPT回答的偏见、质量和可靠性
PriyaPatel
基于RoBERTa微调的偏见识别模型，用于分类文本中的10种偏见类型
d4data
这是一个基于MBAD数据集训练的英语序列分类模型，用于检测新闻文章中的偏见与公平性。
Biasface
这是一个多功能的大语言模型，能够理解和生成自然语言文本
W&B MCP服务器是一个基于模型上下文协议的工具，允许用户通过自然语言查询和分析Weights & Biases平台上的实验数据、追踪记录和报告，支持多种AI开发环境集成。
MCP Telemetry是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于在聊天系统中通过Weights & Biases Weave实现对话追踪和数据分析。它提供会话跟踪、LLM交互记录、工具调用监控等功能，并支持实时可视化和分析。
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