Bilibili（B站）宣布其开源动漫视频生成模型AniSora迎来重大更新，正式发布AniSora V3。作为Index-AniSora项目的一部分，V3版本在原有基础上进一步优化了生成质量、动作流畅度和风格多样性，为动漫、漫画及VTuber内容创作者提供了更强大的工具。AIbase深入解读AniSora V3的技术突破、应用场景及行业影响。技术升级:更高质量与精准控制AniSora V3基于Bilibili此前开源的CogVideoX-5B和Wan2.1-14B模型，结合强化学习与人类反馈（RLHF）框架，显著提升了生成视频的视觉质量和动作一致性。其支持一键
在快速发展的全球化时代，跨语言沟通需求愈发增长，尤其是视频内容的全球化传播。为满足这一需求，EasyVideoTrans应运而生，它是一款先进的专业视频转换工具，其利用电脑显卡GPU加速技术，实现了视频转换的高速度与高效能。这款工具以其独特的GPU加速功能，将以往可能耗费数小时乃至数天的工作压缩至几分钟内完成，极大提高了翻译和校对的效率。它提供多种高级功能，包括字幕编辑、翻译引擎选择和对话人声个性化设置，让用户根据需求自由定制转换参数。借助直观的WEB界面和灵活的工作流程，EasyVideoTrans的操作过程愉快而便捷。除此之外，它还具备PlayGround页面供用户预览和体验，并支持多平台使用，包括GitHub和Bilibili，为用户提供全面的获取和使用支持。总之，EasyVideoTrans是一款结合了高效、个性化和用户友好设计的视频转换工具，极大地促进了全球化视频内容的多语言传播。官网链接：https://easyvideotrans.com/
["B 站开始测试推出 “AI 视频总结” 功能","用户可通过点击按钮生成视频总结","功能由 bilibili index 大模型提供支持","测试阶段总结内容尚不准确","功能仅供参考"]
Bilibili 视频总结插件~
一个基于Model Context Protocol (MCP)的B站视频搜索服务器，提供API接口支持视频内容搜索、分页查询及视频信息返回，包含LangChain调用示例和测试脚本。
哔哩哔哩API的MCP服务器，支持多种B站数据操作
一个基于FastMCP的服务，利用Replicate和0x0.st实现YouTube/Bilibili视频的在线转录功能，提供带时间戳的文本输出和临时文件托管。
基于Go开发的MCP服务器，支持SSE和stdio运行方式，提供B站个人信息查询、最新关注及视频搜索功能，助力AI个性化视频内容选择。
基于Go开发的MCP服务器，支持SSE和stdio运行方式，提供B站个人信息查询、关注列表及视频搜索功能，助力AI个性化视频内容选择。
一个用于与Bilibili API交互的MCP服务器项目，提供搜索功能和系统集成能力。
一个基于bilibili-api的MCP服务项目
Bilibili API交互的MCP服务器项目
最便于安装的Bilibili MCP服务器，支持最新MCP协议，推荐使用Cherry Studio开发
一个简单的MCP服务器示例项目，用于演示如何创建MCP服务器并与Bilibili API交互，提供内容搜索功能。
一个基于FastMCP的B站热榜获取工具，支持通过MCP客户端实时调用热门视频数据
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