本周三首AI创作歌曲在音乐榜单表现亮眼。Breaking Rust的《Walk My Walk》和《Livin' on Borrowed Time》登上美国Spotify"病毒50"榜单前列，其作品还在全球榜单前五占据席位。同时，荷兰反移民歌曲《We Say No, No, No to an Asylum Center》登顶Spotify全球榜单。这些AI作品在Spotify和Billboard热门榜单均取得佳绩。
AI艺术家Xania Monet的单曲《How Was I Supposed to Know?》成为首支进入Billboard电台排行榜的AI创作音乐，在成人R&B电台榜单排名第30。该作品最初通过TikTok等社交媒体走红，引发广泛关注。
彭斯克媒体集团起诉Google未经授权使用其新闻内容生成AI摘要，这是美国主流出版商首次就Google搜索中的AI摘要提起法律诉讼。旗下拥有《滚石》、Billboard等知名媒体的彭斯克集团每月吸引1.2亿访问者，指控Google侵犯其版权。
美国保险业强烈反对"One Big Beautiful Bill"税收法案中暂停AI州级监管10年的提案。全国专业保险代理人协会(PIA)等组织认为，这将破坏现有有效的州级监管体系，近30个州已采用国家保险监督协会(NAIC)的AI监管模型。40个州检察长也联合反对，认为该提案会制造监管真空，损害消费者权益。保险业担心宽泛的AI定义会影响现有保险科技工具的使用，并削弱州政府在快速技术变革中的监管能力。
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基于T5-small微调的藏传佛教文献翻译模型，专用于乌金体藏文到英文的翻译
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Stella 400M v5 是一个英语文本嵌入模型，在多个文本分类和检索任务上表现出色。
这是一个用于将藏文文学作品翻译成英文的神经机器翻译模型，有效解决藏文到英文的翻译难题。
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基于稳定扩散模型的LoRA技术，专门用于生成碧梨(Billie Eilish)风格的图像
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基于google/t5-efficient-tiny微调的文本摘要模型，在billsum数据集上训练
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这是一个基于RVC(Retrieval-based Voice Conversion)技术的语音转换模型，能够将输入音频转换为模仿比莉·艾利什声音的输出音频。
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基于facebook/bart-base在billsum数据集上微调的文本摘要生成模型
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该模型是在billsum数据集上对led-base-16384进行微调的版本，专门用于长文档摘要生成任务。
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该模型是基于DistilBERT在SQuAD数据集上微调的问答模型，用于阅读理解任务。
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基于Billsum数据集微调的长文档编码器-解码器(LED)模型，专长于法律文本摘要生成
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