特斯拉下一代AI5芯片已完成流片，预计2027年量产，将接替AI4成为自动驾驶和人形机器人的核心算力平台。其单芯片性能媲美英伟达Hopper架构，双芯配置表现更优。
OpenAI内部备忘录显示，公司计划在2026年第二季度通过技术升级和生态合作全面反击竞争对手Anthropic。核心举措包括推出代号为Spud的新一代推理模型（可能为GPT-5o或GPT-5.5），直接对标Anthropic的Claude Mythos。该模型将采用英伟达Blackwell架构，旨在提升性能与竞争力。
英伟达在2026年GTC大会上宣布大幅扩展开源模型家族，重点推出Nemotron 3系列多模态模型。其中，Nemotron 3 Ultra基于Blackwell架构优化，吞吐量效率提升5倍，专为复杂代码辅助和企业工作流设计。同时，公司还展示了多模态交互的最新成果，旨在加速智能体、物理AI及医疗领域的创新。
英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上预测，到2027年底，其新一代Blackwell和Rubin架构芯片将累计创造至少1万亿美元收入，较此前2026年底5000亿美元的预期大幅提升，凸显了公司在AI算力爆发背景下的强劲增长势头。
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti显卡，采用Blackwell架构，支持DLSS 4技术，为游戏和创作带来强大性能。
开创计算新时代的NVIDIA Blackwell平台现已发布
mratsim
GLM-4.5-Iceblink-v2-106B-A12B-FP8是基于GLM-4.5-Iceblink-v2-106B-A12B模型，采用最先进的混合专家量化方法进行FP8量化的版本。该模型专门针对支持硬件FP8的Ada、Hopper或Blackwell系列GPU优化，在保持高质量输出的同时显著提升推理效率。
QuantStack
这是基于Danrisi的Flux架构文本到图像模型UltraReal Fine-Tune的Nunchaku量化（SVDQ）版本。该模型提供了两种量化格式：INT4适用于非Blackwell架构GPU（50系列之前），NVFP4适用于Blackwell架构GPU（50系列），旨在降低硬件需求同时保持图像生成质量。
spooknik
这是UltraReal Fine-Tune模型的SVDQ量化版本，由Danrisi基于Flux开发，是一款文本到图像生成模型。该版本提供了多种量化方案，适配不同GPU硬件，特别针对非Blackwell系列和Blackwell系列GPU进行了优化。
这是Project0模型的SVDQ量化版本，基于Flux Dev和Flux Krea创建的文本到图像模型。该模型提供了多种量化格式，针对不同GPU架构进行了优化，包括INT4和FP4量化版本，适用于Blackwell和非Blackwell GPU用户。
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