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​Meta AI 推脑机接口模型Brain2Qwerty,可通过脑电波解码打字内容

在脑 - 机接口(BCI)技术日益发展的今天,Meta AI 最新推出的 Brain2Qwerty 模型为这一领域带来了新的希望。BCI 旨在为有言语或运动障碍的人群提供沟通手段,但传统的方法通常需要侵入性手术,比如植入电极,这不仅存在医疗风险,还需要长期维护。因此,研究者们开始探索非侵入性的替代方案,尤其是基于脑电图(EEG)的方法。然而,EEG 技术面临着信号分辨率低的问题,影响了其准确性。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyBrain2Qwerty 的推出正是为了解决这一难题。这款深度学习

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​Meta AI 推脑机接口模型Brain2Qwerty,可通过脑电波解码打字内容

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Brain2Qwerty

Brain2Qwerty

一种非侵入式脑机接口技术,通过脑电图或脑磁图解码大脑活动以实现文本输入。

医疗
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