开源社区新添利器:DeerFlow深度研究框架融合AI与专业工具
DeerFlow,一个由社区驱动的全新深度研究框架日前发布,旨在将语言模型与专业工具相结合,为开源社区提供强大的自动化研究解决方案。这款基于LangGraph构建的模块化多智能体系统,秉持"源于开源,回馈开源"的理念,为研究人员和开发者提供了一套完整的工具链。DeerFlow的核心优势在于其全面的功能整合。该框架支持多种语言模型集成,包括开源模型和兼容OpenAI API的接口,使用户能够灵活选择适合自己需求的AI引擎。在工具集成方面,DeerFlow支持Tavily、Brave Search等Web搜索服务,同时具备