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AI编程能力进化!通过不断PUA大模型就能提升代码质量

近年来,人工智能(AI)的编程能力不断发展,但尚未达到完美。最近,BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 通过实验发现,如果对大型语言模型(LLM)不断提供 “写更好代码” 的提示,AI 确实能够生成更优质的代码。这一发现引发了广泛关注,业界著名 AI 科学家们也对此表示了极大的兴趣,强调了迭代和提示词设计的重要性。在 Woolf 的实验中,他利用 Claude3.5Sonnet 这一版本的 AI 模型进行了一系列编程任务。起初,他给模型提出了一个简单的编程问题:如何找出一百万个随机整数中,各位数之

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你绝对想不到!重复这个简单指令让AI生成代码快100倍

近期,BuzzFeed 的高级数据科学家麦克斯・伍尔夫进行了一项实验,探索通过反复请求 AI 改进代码的效果。实验中,他使用了 Claude3.5语言模型,给出了一个经典的编程挑战:编写 Python 代码,以找出一百万个随机数中,数字之和为30的最大值和最小值之间的差值。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在初始版本中,Claude 生成的代码运行时间为657毫秒。然而,随着伍尔夫不断输入 “写出更好的代码(write better code)” 这一简单指令,最终生成的代码运行时间缩短至仅6毫秒,提升了

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