Moonshot AI推出Kosong,作为LLM抽象层解决多模型工具交互的技术栈维护难题。它统一消息结构、支持异步工具编排和可插拔聊天提供商,避免业务逻辑硬编码,简化智能体开发。该Python库作为代理逻辑与LLM提供商间的中间层,是Kimi CLI的核心驱动组件。
月之暗面推出开源命令行编码工具Kimi CLI,进入技术预览阶段。该工具融合AI助手与Shell操作,支持双模交互:既保留传统命令行界面,又集成智能代理功能,可直接在终端执行自然语言指令,提升开发效率。代码已在GitHub开源。
Kimi公司推出面向开发者的增值会员计划“Kimi For Coding”,提供强大工具与服务,兼容Kimi CLI、Claude Code和RooCode等开发工具,助力提升开发效率和响应速度。会员每5小时可发起100至500次请求,系统响应速度最高达每秒100个Tokens。
阿里巴巴发布AI编程工具Qoder CLI,具备代码生成与理解能力,旨在提升开发效率、降低内存消耗和响应时间。开发者可通过命令行终端便捷使用,标志着阿里在编程工具领域的重要进展。
与Clio集成,整合案件和消息,是律师与客户的沟通转诊工具
AI工具,为保险公司创建并交付需求包,与Clio集成提升工作流
以终端为中心的AI开发环境,统一AI CLI工具、工作区和Git工作流程
Clideo是一个免费在线视频编辑工具,可编辑视频、图片和GIF。
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
IDA Pro MCP是一个用于逆向工程的服务器插件,通过MCP协议与客户端工具交互,提供函数分析、注释修改、变量重命名等功能,支持多种MCP客户端如Cline、Roo Code等。
FastMCP是一个基于TypeScript的框架,用于构建支持客户端会话的MCP服务器。它提供了工具、资源和提示的简单定义,支持认证、会话管理、图像和音频内容返回、日志记录、错误处理、SSE通信等功能,并包含CLI工具用于测试和调试。
Anna's Archive的MCP服务器和CLI工具,用于搜索和下载该平台的文档,支持通过API密钥访问。
napi 是一个由 NanoAPI 开发的工具,旨在自动分析软件架构复杂性,支持从代码库中提取功能模块,提供 CLI 和 UI 两种操作方式,并兼容主流 CI/CD 平台,帮助开发者优化架构设计。
Smithery CLI是一个用于管理Model Context Protocol (MCP)服务器的命令行工具,支持多种AI客户端,提供安装、卸载、查看和运行MCP服务器的功能。
ClickHouse MCP服务是一个为ClickHouse数据库提供查询和管理功能的服务器工具。
LiteMCP是一个TypeScript框架,用于优雅地构建MCP(模型上下文协议)服务器。它提供了工具、资源和提示的定义,支持全TypeScript开发,内置日志记录、错误处理和CLI调试工具,以及SSE传输支持。
dbt MCP服务器是一个提供与dbt交互工具的服务,支持dbt CLI、语义层、发现API等功能,可通过配置与多种客户端集成使用。
Cycode CLI是一款本地安装的应用程序,用于扫描代码库中的安全漏洞,包括敏感信息泄露、基础设施即代码配置错误、软件成分分析漏洞和静态应用安全测试问题。该工具支持多种扫描类型,如仓库扫描、路径扫描和提交历史扫描,并提供忽略规则功能以排除特定结果。
MCP测试客户端是一个中间件,既作为Claude的服务端,又作为被测服务器的客户端,用于开发阶段测试MCP服务器。它支持部署服务器、调用工具、运行测试、查看日志等功能,并提供CLI交互界面。
Clippy是macOS终端剪贴板工具,支持文件引用复制、GUI粘贴、最近下载管理、管道数据处理和MCP服务器AI集成,提升工作效率。
一个将OpenAPI规范转换为MCP兼容服务器的CLI工具,支持多种传输协议和认证方式,便于AI代理与REST API交互。
Open Data MCP是一个开源项目,旨在通过MCP协议将公开数据集快速接入LLM应用。项目提供CLI工具实现2分钟接入(当前支持Claude),并建立社区协作框架让开发者能轻松贡献和发布公开数据集。核心目标是构建连接所有LLM应用与数百万公开数据集的基础设施。
一个提供与ClickUp工作空间无缝集成的MCP服务器,允许大型语言模型通过多种工具管理任务、文档和自定义字段。
一个基于Python的Azure CLI助手,通过自然语言处理生成Azure命令,依赖Azure MCP服务实现功能。
一个用于快速搭建MCP服务器项目的CLI工具,提供完整的项目结构、可选Web API/WebSocket/数据库集成,支持TypeScript和现代化开发流程。
一个基于JSON的统一接口dbt模型控制协议(MCP)服务器,支持通过CLI、API或AI工具触发dbt模型运行和测试,并提供Slack通知功能。
一个CLI工具,用于从Notion、Obsidian等来源检索个人数据,存储在Qdrant中并通过MCP服务器提供查询服务
该项目提供了一套工具和服务,通过Model Context Protocol (MCP) 集成Power Platform CLI、Graph API和Azure REST API,支持与AI模型交互,简化开发流程。