新加坡Channel NewsAsia（CNA）正利用AI技术革新新闻编辑室，提升报道效率与质量。作为覆盖全球1.5亿家庭和设备的媒体，CNA自2019年尝试AI应用，总编辑Walter Fernandez认为AI潜力巨大，将重塑新闻业。初期编辑们视AI为辅助工具，强调其支持作用。
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EBEN 是一款针对法语语音的带宽扩展模型，专门用于处理体传导语音传感器（如喉部麦克风）采集的音频。它能够对低频、含噪的体传导语音进行降噪，并从低频内容中再生中高频成分，从而显著提升音频的清晰度和质量。该模型基于特定的非传统传感器数据训练，适用于特定领域内的语音增强任务。
基于Wav2Vec2架构的法语音素化模型，专门针对头戴式麦克风音频数据训练，可将法语语音转换为国际音标(IPA)音素序列。
这是一个针对法语语音转音素任务微调的模型，基于facebook/wav2vec2-base-fr-voxpopuli-v2模型，使用Common Voice v13数据集进行训练。
CNAP是一个基于Spring Boot和Vue.js 3的应用程序开发平台，提供用户管理、角色权限控制和可定制菜单等核心功能模块，构建灵活可扩展的系统基础架构。
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