在科技的魔法下，马斯克的Neuralink公司为一位名叫Alex的瘫痪游戏爱好者带来了新的希望。通过脑机接口技术，Alex不仅能够玩《CS2》游戏，甚至还能实现三杀的壮举，这在以前是难以想象的。
斯坦福大学的CS25课程，专注于深度学习模型Transformers
cs2764
本模型是基于moonshotai的Kimi-K2-Instruct-0905模型使用mlx-lm 0.28.0版本转换的MLX格式版本，采用3位量化技术，分组大小为32，平均每个权重仅占用4.002位，优化了模型在苹果设备上的运行效率。
这是一个基于 Llama-70B 的蒸馏模型，经过 mlx-lm 转换为 MLX 格式，并进行了 4 位量化处理。
Vombit
基于YOLOv9架构的反恐精英2(CS2)玩家目标检测模型，支持识别游戏中的玩家角色
elgeish
为斯坦福CS224n课程学生提供的ALBERT-base-v2模型，用于SQuAD2.0问答任务基准测试
该模型是为CS224n学生项目建立的基准模型，基于DistilBERT架构，在SQuAD2.0数据集上微调，用于问答任务。
一个通过MCP协议管理CS2游戏服务器的项目，支持RCON命令执行、服务器状态监控和自然语言交互。
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