在人工智能技术不断进步的今天，一款名为CatsMe!的创新应用正在改变我们理解和关爱宠物猫的方式。由Carelogy和日本大学研究人员联合开发的这款应用，利用AI技术分析猫咪的细微面部表情，以检测它们的疼痛迹象，准确率惊人地超过95%。
日本初创公司Carelogy与日本大学合作，开发了一款名为“CatsMe!”的App ，该程序利用人工智能（AI）技术，为猫主人提供了一种全新的方式来理解和照顾他们的爱宠。
AI智能设计，让你的猫咪成为时尚偶像！
dallinmackay
基于电影《猫（2019）》截图微调的Stable Diffusion模型，可将人物转化为音乐剧《猫》风格
Remade-AI
基于Wan2.1 14B T2V模型训练的LoRA，专门用于生成高质量的猫咪视频内容。
nroggendorff
DDPMCats 是一个能够生成猫咪图像的潜在噪声到图像扩散模型。
kazuma313
基于Google的ViT模型在cats_vs_dogs数据集上微调的图像分类模型，用于区分猫和狗的图像。
ChasingMercer
基于BEiT架构的预训练模型，在cats_vs_dogs数据集上微调，用于图像分类任务
TheBirdLegacy
使用AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于区分猫和狗的图片
efederici
基于ConvNeXt架构的猫狗图像分类模型，在cats_vs_dogs数据集上微调，准确率达99.73%
ismgar01
基于ViT架构的猫狗图像分类模型，在cats_vs_dogs数据集上微调，准确率达99.37%
bloomberg
KeyBART是基于BART架构预训练的文本生成模型，专门用于生成符合CatSeqD格式的串联关键短语序列。
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