OpenAI升级ChatGPT为智能代理,推出八大应用深度集成,覆盖旅行、设计等生活场景。用户对话中提及应用名,即可直接调用授权账户执行操作,无需跳转或手动输入。首批集成包括Spotify,可一句话生成专属歌单。
OpenAI推出"Company Knowledge"功能,打破企业数据孤岛。该功能整合Slack、Google Drive、Salesforce、GitHub等平台数据,让ChatGPT进化为企业智能中枢,帮助员工快速获取跨系统信息,提升工作效率。
OpenAI推出ChatGPT企业知识功能,面向商业、企业及教育用户开放。该功能旨在解决企业数据碎片化问题,通过跨平台智能检索整合内部知识,助力团队高效协作,标志着ChatGPT从通用聊天工具向深度企业助理转型。
OpenAI安全主管Dane Stuckey公开担忧ChatGPT Atlas浏览器的安全风险,重点指出"即时注入"攻击尚未解决。此类攻击通过网页或邮件嵌入恶意指令,可能诱导AI执行非预期操作,影响用户体验。
无需代码,借助ChatGPT构建AI聊天机器人,自动化客服、获客与业务增长
一款内置 ChatGPT 的新型浏览器。
最便宜的 ChatGPT 实现,售价仅 $100。
OpenAI为ChatGPT打造的主动简报层,每日推送个性化早间更新。
openai
$18
输入tokens/百万
$72
输出tokens/百万
128k
上下文长度
AICodexLab
该模型是基于ModernBERT-base微调的AI生成文本检测器,能够区分AI生成文本(如ChatGPT、DeepSeek、Claude等)与人类撰写文本。
PipableAI
一个13亿参数的SQL生成模型,在多个流行基准测试中超越了大多数SQL专家模型和ChatGPT。
基于Llama 1B蒸馏的文本转SQL模型,在多项基准测试中表现优于ChatGPT和Claude
openchat
OpenChat 3.5 1210是基于Mistral-7B架构的开源语言模型,在混合质量数据集上训练,支持编程、通用对话和数学推理任务,整体表现优于ChatGPT(三月版)和Grok-1。
OpenChat是一个创新的开源语言模型库,采用C-RLFT策略进行微调,即使仅有70亿参数也能实现与ChatGPT相媲美的性能。
daryl149
Llama-2-7B-chat是基于Meta的Llama 2架构开发的70亿参数对话大语言模型,专门针对对话场景进行了优化。该模型由Mirage-Studio.io转换并提供Huggingface格式的权重,可作为私密版ChatGPT的替代方案。
OpenChat v2系列是基于LLaMA-13B框架的语言模型,采用条件加权损失训练,在多个基准测试中超越ChatGPT表现。
humarin
基于T5-base架构训练的文本复述模型,能够生成高质量复述文本,号称Hugging Face平台最佳复述模型之一
merve
基于BART-large微调的ChatGPT提示生成模型,用于根据角色描述生成对应的ChatGPT角色设定
基于BART-large微调的ChatGPT角色提示生成模型,可自动生成角色设定文本
Hello-SimpleAI
基于RoBERTa架构的中文ChatGPT生成文本检测模型,用于区分人类撰写和ChatGPT生成的文本。
基于RoBERTa-base的ChatGPT生成文本检测模型,用于区分人类撰写文本与ChatGPT生成文本
Tally Prime MCP服务器实现,用于向Claude、ChatGPT等主流LLM提供Tally ERP数据,支持MCP协议
一个让Claude Desktop直接调用ChatGPT API的MCP服务器,支持自定义参数和网络搜索功能。
该项目是一个MCP服务器,用于管理记忆文本文件,帮助Claude等AI模型在对话间保持上下文。提供添加、搜索、删除和列出记忆的功能,支持基于子字符串的精确匹配操作。设计上采用简单的文本文件存储记忆,类似于ChatGPT的记忆机制,并通过提示和训练来触发记忆存储。
Voice Mode是一个为AI助手提供自然语音对话功能的工具,支持与Claude、ChatGPT等LLM通过MCP协议进行人机语音交互。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的stdio服务器,用于将提示转发至OpenAI的ChatGPT (GPT-4o),支持高级摘要、分析和推理功能,适用于LangGraph框架的助手集成。
OmniLLM是一个MCP服务器,作为Claude与其他大型语言模型(如ChatGPT、Azure OpenAI和Google Gemini)之间的桥梁,提供统一的AI访问接口。
该项目包含多个基于Python 3.11的MCP服务器和客户端实现,涉及Langgraph框架的简单应用、多服务器协作以及ChatGPT克隆项目开发。
一个基于ChatGPT的轻量级MCP工具,通过BANT机制(预算、权限、需求、时间线)来筛选潜在客户,并引导用户逐步输入信息。
Octagon Deep Research MCP提供AI驱动的深度研究分析服务,集成先进研究代理,无速率限制,速度快于ChatGPT深度研究,比Grok DeepSearch或Perplexity更全面。支持多种MCP客户端,适用于任何主题或行业的全面研究。
一个MCP服务器项目,支持AI助手与macOS版ChatGPT桌面应用交互,实现跨应用指令发送与响应获取。
一个与ChatGPT macOS应用交互的MCP服务项目,提供快捷指令和本地开发支持
Index Network的MCP服务器实现,用于将ChatGPT与Index Network的发现协议集成,提供React小部件开发和热重载功能
一个基于Model Context Protocol的Docker管理服务器,通过自然语言接口提供容器管理功能
Navidrome MCP服务器是一个AI音乐助手,通过自然语言交互实现智能播放列表创建、音乐发现和库管理,支持与Claude、ChatGPT等AI助手集成。
一个基于Electron的Perplexity AI桌面应用,具备完整系统权限和功能,包括剪贴板操作、拖放功能、语音媒体权限等。
一个基于TypeScript开发的WordPress Trac数据MCP服务,部署在Cloudflare Workers上,为AI助手提供全面的WordPress开发数据访问能力,支持标准MCP客户端和ChatGPT深度研究功能。
一个通过MCP协议与ChatGPT交互的服务器,用于高级文本分析和推理。
ResearchMCP是一个结合Model Context Protocol (MCP)与多搜索引擎的研究工具,旨在提供类似ChatGPT DeepResearch的研究能力。
这是一个ChatGPT自定义连接器项目,通过Model Context Protocol (MCP)集成Google Workspace(包括Drive、Docs、Sheets和Slides),支持文件管理和OAuth 2.0认证。
该项目通过ChatGPT测试LLM在信息检索、API集成(如IGN的APICARTO和GéoPlateforme服务)以及代码生成方面的能力,包括地理编码、邮政编码查询等功能,并探索AI在技术评估和开发辅助中的应用。