MyShell推出革命性AI开发工具ShellAgent2.0,主打"Text-to-App"理念,用户仅需自然语言描述即可快速创建功能型AI应用。该工具采用无前端设计,通过Chatbot交互模式简化开发流程,内置300+模块支持自动化任务构建,并支持发布到MyShell应用商店实现商业化。目前平台已部署20万AI Agent,用户增长240%,未来将扩展多模态支持,推动AI应用民主化发展。
一个名为 SciArena 的全新开放平台现已上线,旨在通过人类偏好评估大型语言模型(LLM)在科学文献任务中的表现。早期结果已揭示不同模型之间存在显著的性能差距。SciArena 由耶鲁大学、纽约大学和艾伦人工智能研究所的研究人员共同开发,旨在系统性评估专有和开源 LLM 处理科学文献任务的效果,填补了该领域系统性评估的空白。与传统基准测试不同,SciArena 效仿 Chatbot Arena 的方法,依靠真实研究人员进行评估。用户提交科学问题后,会收到两个由模型生成并引用的长格式答案,随后用
硅谷投资人Mary Meeker最新发布的AI报告揭示:全球AI竞争格局正经历深刻重塑。中国力量与开源浪潮正在撼动OpenAI等头部公司主导的生态,全球进入“群雄逐鹿”的新阶段。中国AI:性能逼近国际一线,产业融合爆发报告指出,中国在大型语言模型发布节奏上正快速逼近美国,DeepSeek、阿里Qwen、百度文心一言等模型在代码生成与数学推理等核心任务中表现优异。斯坦福HAI发布的Chatbot Arena数据显示,截至2025年2月,中国顶尖模型评分已达1362分,仅次于美国模型的1385分,差距进一步缩小。与此同时
腾讯发布了混元 TurboS 技术报告,揭示了其旗舰大语言模型 TurboS 的核心创新与强大能力。根据全球权威大模型评测平台 Chatbot Arena 的最新排名,混元 TurboS 在239个参赛模型中位列第七,成为国内仅次于 Deepseek 的顶尖模型,并在国际上仅落后于谷歌、OpenAI 及 xAI 等几家机构。混元 TurboS 模型的架构采用了创新的 Hybrid Transformer-Mamba 结构,这种新颖的设计结合了 Mamba 架构在处理长序列上的高效性与 Transformer 架构在上下文理解上的优势,从而实现了性能与效率的平衡。该模型总共包含128层,激活
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这是一个专为客户服务设计的聊天机器人模型,能够处理常见的客户咨询和问题解答。
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基于法语OpenSubtitles训练的对话生成模型,继承自microsoft/DialoGPT-medium架构
该项目构建了一个基于RAG的HR聊天机器人,通过MCP服务器作为功能调用中心,实现PDF文档上传、解析、检索及自然语言问答功能。
这是一个用于总结聊天记录的MCP服务器项目,需要配合chatbot模块使用,可将聊天记录存入数据库并提供查询和摘要功能。
一个基于Streamlit和OpenAI GPT-3.5的简单聊天机器人模板项目