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重磅！月之暗面开源革命性中间件 “Checkpoint Engine”，为 LLM 推理引擎带来新生机！

月之暗面开源“Checkpoint Engine”中间件，专为LLM推理设计，支持模型权重高效热更新，约20秒可完成1万次更新，显著提升强化学习等场景性能。

谷歌发布全新视觉语言模型 PaliGemma 2 Mix 集成多种功能助力开发者

近日，谷歌宣布推出一款全新的视觉 - 语言模型（Vision-Language Model， VLM），名为 PaliGemma2Mix。这款模型融合了图像处理与自然语言处理的能力，能够同时理解视觉信息和文本输入，并根据需求生成相应的输出，标志着人工智能技术在多任务处理方面的进一步突破。PaliGemma2Mix 的功能非常强大，它集成了图像描述、光学字符识别（OCR）、图像问答、目标检测和图像分割等多种视觉 - 语言任务，适用于多种应用场景。开发者可以通过预训练检查点(checkpoints)直接使用这款模型，或根据自己的需求

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谷歌发布全新视觉语言模型 PaliGemma 2 Mix 集成多种功能助力开发者

解决Llama3训练困境！豆包大模型携手港大团队推全新检查点系统优化训练效率

在数字世界中，人工智能成长依赖于检查点（Checkpoint），它能在训练大型语言模型（LLM）时，如突然断电或硬件故障导致损失时，将训练状态恢复至上一个安全状态。然而，传统的检查点系统在处理大型模型时效率低下。为解决这一问题，字节跳动和香港大学的研究团队提出了ByteCheckpoint，一种创新的检查点系统。ByteCheckpoint通过将数据和元数据分离，优化存储架构，支持自动在线检查点重分片，以及引入异步张量合并技术，大幅提升了大型模型训练的效率和容错能力。通过实验验证，ByteCheckpoint在检查点保存和加载速度上分别提高了数十倍甚至数百倍，显著提升了大型语言模型的训练效率，成为高效、稳定AI训练的关键工具。

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深度求索开源 DeepSeek LLM 67B 大模型无需申请免费商用

["深度求索发布了一个 67B 的大模型，名为 DeepSeekLLM67B。","这个模型完全开源，可以通过访问 chat.deepseek.com 来使用。","DeepSeekLLM67B 在公开评测榜单上表现良好，在推理、数学和编程能力方面有出色表现。","DeepSeek 还开源了 7B 和 67B 两种规模的模型，并提供了 9 个训练中途的模型 checkpoints 的下载。","Hugging Face 首页:https://huggingface.co/deepseek-ai"]

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