微软将重构Edge浏览器界面,采用圆角设计、统一配色与字体,并全面融入Copilot与Bing元素,以提供更一致、现代化的跨平台用户体验。
GitHub因AI计算资源压力暂停新个人订阅,AI代理工作流导致算力需求远超预期,引发服务与预算矛盾。
微软将升级企业版Edge浏览器,通过技术手段限制员工未经授权使用第三方AI服务,即“影子AI”。IT管理员可配置浏览器,阻止访问未批准的AI平台,以加强企业AI工具的合规管理。
微软计划重组365 Copilot,引入开源AI智能体OpenClaw技术,旨在将其从被动助手升级为能自主处理复杂任务的AI智能体。新团队正探索在企业场景应用OpenClaw的底层逻辑,以提升全天候运行能力。
一站式AI求职工具包,涵盖简历制作、申请管理和职位搜索等功能
为GitHub Copilot提供精选AI提示、代理、工具和MCP服务器等资源
提供免费AI助手,与现有帮助台无缝合作,提高工作效率。
浏览器AI助手,理解网页内容,提供阅读和写作辅助。
EDT MCP Server是一个用于1C:EDT的MCP协议服务器插件,允许AI助手(如Claude、GitHub Copilot、Cursor等)与EDT工作空间进行交互,提供项目信息查询、错误报告、代码分析、元数据管理、应用程序调试、标签分组和可视化表单截图等功能。
Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架,支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型,包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力,并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。
一个用于AI辅助编程的MCP服务器,通过整合开发历史数据(Git提交、测试结果、Copilot会话)到可搜索的SQLite数据库,让AI助手能够访问和分析开发历史。
CodeAlive MCP是一个为AI客户端提供深度代码库上下文服务的协议服务器,通过集成CodeAlive平台的语义代码搜索和代码库交互功能,增强AI代理(如Claude、Copilot等)对大型代码库的理解能力。
VibeCheck Web测试工具是一个AI驱动的网页测试代理,通过MCP协议集成到AI编程助手(如GitHub Copilot、Cursor等)中,实现自动化测试录制、执行和发现。它利用Playwright控制浏览器,支持自然语言描述生成测试脚本,执行回归测试,并自动发现潜在测试步骤,提高开发效率和测试准确性。
一个基于Python的MCP服务器项目,集成微软安全副驾驶和Sentinel,支持KQL查询、技能管理及认证。
AutoMem MCP是一个为AI助手提供持久记忆的MCP客户端工具,通过连接AutoMem图向量记忆服务,让Claude、Cursor、GitHub Copilot等MCP兼容的AI平台能够跨会话、跨设备记住用户的决策、编码风格和偏好,实现完美记忆和个性化交互。
Zebbern Kali MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的综合性渗透测试平台,为AI助手(如GitHub Copilot)提供通过标准化API直接在Kali Linux系统上执行安全工具的139个功能,涵盖网络侦察、Web应用测试、密码破解、漏洞利用和活动目录攻击等。
AI会话桥是一个MCP服务器和CLI工具,允许AI编程助手读取多个工具(如VS Code Copilot、Cursor、Rovodev)的对话历史,实现跨工具会话的统一访问、搜索和上下文共享。
Copilot Studio Agent Direct Line MCP Server 是一个本地MCP服务器,通过Direct Line 3.0 API让开发者能在代码编辑器中直接与Microsoft Copilot Studio Agents进行交互,提供对话管理、消息发送和历史记录等功能。
一个面向代理开发工具的MCP服务器,提供在根项目目录下的安全操作,包括执行Makefile命令、文件操作和Git操作等,适合与VS-Code copilot等AI辅助开发工具集成。
Snippy是一个基于Azure Functions的智能代码片段管理服务,利用MCP协议实现与Copilot等工具的交互,支持代码片段的存储、搜索和AI分析功能。
一个MCP服务器,用于分析网站UI界面,为AI编程助手提供精确的修复指令,解决使用Copilot、Cursor等工具时UI更新混乱的问题。
这是一个用Go语言构建MCP服务器的示例项目,展示了如何创建MCP服务并通过GitHub Copilot调用。
一个基于Spring Boot和MCP协议实现的四子棋游戏,支持玩家与GitHub Copilot对战,包含完整的游戏逻辑和状态管理。
本实验指导用户如何部署MCP服务器并将其集成到Microsoft Copilot Studio中,通过标准化协议连接AI模型与数据源,实现实时数据访问和笑话生成功能。
本项目指导开发者如何将MCP服务与GitHub Copilot集成,以扩展AI辅助开发工作流的能力。通过不到一小时的学习,用户将搭建GitHub MCP服务器,实现Copilot代理模式集成,并完成从问题研究到代码提交的全流程实践。
一个基于Python的MCP服务器项目,集成了Microsoft Security Copilot和Microsoft Sentinel,支持KQL查询执行、技能集管理及安全提示运行,使用Azure身份验证。
GitHub Copilot记忆工具,为VS Code 2025新特性设计,通过持久化记忆让Copilot记住用户偏好和工作上下文,提升AI编程助手的个性化体验。
基于.NET构建的旅行信息MCP服务器,提供航班和酒店数据查询功能,支持目的地和城市筛选,通过VS Code Copilot集成使用。