CodeLlama-syz-toy 是一个专为内核模糊测试设计的简化版模型，用于生成 Syz-program，即 Syzkaller 工具的输入格式。

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CodeLlama-7b-hf的GGUF格式量化版本，适用于代码生成与理解任务

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TableLLM-13b是一款基于CodeLlama-13b-Instruct-hf微调的大型语言模型，专注于处理表格数据操作任务，适用于电子表格和文档中的表格数据。

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基于CodeLlama-13b-hf架构微调的大语言模型，专门针对API调用生成任务优化

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一个基于340亿参数CodeLlama构建的大型语言模型，能够将任意编程语言编译为底层汇编代码

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基于KStack数据集微调的CodeLlama-7B模型，专为Kotlin代码生成优化

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基于CodeLlama微调的70亿参数模型，专为自然语言转SQL任务设计，支持多种SQL方言和16k上下文长度处理

自然语言处理Transformers支持多种语言

Code Llama是由Meta开发的70亿到340亿参数规模的代码生成与理解模型系列，本模型为340亿参数指令微调版本

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Code Llama是由Meta发布的预训练生成文本模型系列，专为代码生成与理解任务设计。本模型为340亿参数Python专用版本。

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Code Llama是Meta发布的包含70亿到340亿参数的代码生成与理解模型系列，本版本为340亿参数基础模型

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Code Llama是Meta发布的70亿到700亿参数规模的代码生成与理解模型系列，本模型为700亿参数指令微调版本

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Code Llama是Meta推出的70亿至700亿参数规模的代码生成与理解模型系列，本模型为700亿参数基础版

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Code Llama是Meta发布的预训练生成文本模型系列，专注于代码生成与理解，包含70亿至340亿参数的不同版本。

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Code Llama是由Meta发布的70亿到340亿参数规模的预训练及微调生成文本模型系列，本模型为130亿参数Python专用版本

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Code Llama是由Meta开发的70亿至340亿参数规模的预训练及微调生成文本模型系列，适用于通用代码生成与理解

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Code Llama是Meta发布的代码生成与理解模型系列，包含7B至34B参数的预训练与微调版本。本模型为7B参数的指令微调版，专为代码助手场景优化。

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Code Llama是由Meta开发的70亿参数代码生成模型系列，本版本专门针对Python语言优化

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Code Llama是Meta推出的70亿到340亿参数规模的代码生成与理解模型系列，本版本为7B基础模型

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这是一个基于CodeLlama-7b-Instruct-hf微调的GQL语言模型，专为TuGraph Analytics图计算系统设计。

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一款强大的自然语言转SQL生成大语言模型，基于CodeLlama-7B微调，擅长将自然语言问题转换为SQL查询语句

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