搜索全球AI产品动态

近日，Cohere在微软Azure AI Foundry平台上推出了两款全新模型——Command A和Embed 4，为企业级RAG（检索增强生成）和智能体AI工作流带来显著提升。这两款模型以其生产就绪和高开发友好性，广泛适用于智能文档问答、企业级Copilot以及可扩展的搜索应用场景。Command A：驱动智能体AI的高效引擎Command A是Cohere专为智能体AI工作流设计的大型语言模型（LLM），能够无缝集成到复杂的企业应用中。该模型在Azure AI Foundry的支持下，提供了卓越的语义推理和任务执行能力，特别适用于需要多步骤逻辑处理

在代理型 AI 热潮持续升温之际，企业检索增强生成 (RAG) 依然扮演着至关重要的角色。近日，紧抓市场对代理日益增长的兴趣，专注于企业级 AI 应用的 Cohere 发布了其最新嵌入模型 Embed 4。该模型在 Embed 3 的多模态能力基础上进行了显著增强，尤其在处理非结构化数据方面表现突出，并拥有高达 128，000 个 token 的超长上下文窗口，理论上能够为约 200 页的文档生成嵌入。性能跃升：更长上下文与多模态增强Cohere 在官方博客中指出，现有嵌入模型在理解复杂的多模态企业数据方面存在天然缺陷

一直以来，高性能AI模型都是少数巨头的“奢侈品”，动辄需要堆砌如山的GPU，让不少中小企业只能望洋兴叹。但现在，一股清流来了!Cohere 公司重磅推出了其最新的AI模型 Command A，这款拥有1110亿参数的大家伙，竟然只需要两块GPU就能高效运转，而且号称能为企业节省高达50%的部署成本!这简直是在高昂的AI门槛上凿开了一扇经济实惠的窗户，让人不禁想问:难道企业级AI也要开始走“平替”路线了吗?“小身材，大能量”:两块GPU也能驱动百亿级模型长期以来，高性能LLM与高昂的硬件需求几乎画

人工智能初创公司 Cohere 的非营利研究实验室本周发布了一款多模态 “开放” AI 模型 ——Aya Vision。该实验室声称，该模型在行业内处于领先地位。Aya Vision 能够执行多项任务，包括撰写图片说明、回答与照片相关的问题、翻译文本以及生成23种主要语言的摘要。Cohere 表示，他们通过 WhatsApp 免费提供 Aya Vision，希望能让世界各地的研究人员更方便地获取技术突破。Cohere 在其博客中指出，尽管人工智能已经取得了显著进展，但在不同语言之间的模型表现仍存在很大差距，尤其是在涉及文本和

近日，包括康泰纳仕（Condé Nast）、《大西洋月刊》(The Atlantic)和《福布斯》(Forbes)在内的14家出版商联合起诉 AI 初创公司 Cohere，指控其存在 “系统性” 的版权侵犯行为。根据投诉，出版商们指责 Cohere 在训练其 AI 模型时使用了至少4，000部受版权保护的作品，并且在向用户展示时显示了大量文章的片段，甚至是整篇文章，严重影响了出版商的引流流量。此外，诉状还指出 Cohere 通过 “虚构” 的内容侵犯了出版商的商标，这些内容并非实际由这些出版物发布。Cohere 的沟通负责人乔希・加特

Cohere 公司今日宣布推出其最新的 AI 平台 “North”，旨在为企业用户提供一个安全的工作空间，直接挑战微软的 C o p i l ot 和谷歌的 Vertex AI。Cohere 声称，这一新平台在金融、人力资源、客户支持和 IT 等多个领域的性能上优于这两大科技巨头。“North” 结合了大型语言模型、搜索能力和自动化工具，以一个安全的包装形式，让企业在保持对敏感数据控制的同时，能够高效地部署 AI 技术。该平台支持私有云环境或本地安装，特别针对金融和医疗等受监管行业进行设计。Cohere 的内部测试显示，

作为OpenAI和Anthropic之外最受关注的AI初创公司之一，Cohere在 7 月份的估值已高达 55 亿美元。这家公司的联合创始人之一正是“Attention Is All You Need”论文的作者，这篇论文被认为是引发大型语言模型（LLM）革命的关键。Cohere总部位于多伦多和旧金山，专注于为企业客户提供AI解决方案，而不是像其他公司那样推出爆款消费级聊天机器人。虽然Anthropic上个月因与Palantir和AWS达成向国防客户出售AI的协议而登上新闻头条，但TechCrunch获悉，Palantir也是Cohere的合作伙伴。据Palantir发布的一段视频中透露

在快速发展的人工智能领域，Cohere 公司近日推出了其最新模型 Command R7B，标志着该公司在为企业提供高效解决方案方面又向前迈出了重要一步。作为 R 系列中最小、速度最快的模型，Command R7B 专注于支持快速原型开发和迭代，采用了检索增强生成（RAG）技术，提升了模型的准确性。Command R7B 具有128K 的上下文长度，能够支持23种语言，这让它在多语言处理和不同领域的应用中展现出强大的能力。Cohere 公司表示，Command R7B 在数学、编码等任务上优于同类模型，包括谷歌的 Gemma、Meta 的 Llama 以

人工智能公司 Cohere 近日发布了一款全新的搜索模型 Rerank3.5，旨在彻底改变全球企业如何查找和利用数据。随着企业面临越来越复杂的数据环境和多语言的运营需求，Rerank3.5的推出无疑具有重要意义。该模型最显著的特点是能够处理超过100种语言的查询，尤其在阿拉伯语、日语和韩语等主要商业语言中表现突出。这一能力不仅突破了语言障碍，还可能帮助跨国公司更有效地管理信息检索。在当前数据孤岛和语言障碍依然存在的背景下，Rerank3.5或许能为非英语市场的企业提供平等的竞争机会

Cohere公司近日在其Embed3搜索模型中实现重大突破，首次将图像搜索功能与文本检索无缝集成。这项创新使企业能够在同一数据库中实现图片和文本的统一搜索，为海量产品图片、设计文件和报告管理带来革命性变革。技术层面，新系统采用统一存储架构，彻底解决了企业需要维护多个独立数据库的困扰。系统支持PNG、JPEG、WebP和GIF等主流图片格式，单文件容量上限为5MB。目前系统仅支持单张图片查询，批量处理功能仍在开发中。在核心技术支撑下，系统将商业数据转换为向量表示，大幅提

近日，Cohere 宣布推出两款新的开源 AI 模型，旨在通过其 Aya 项目缩小基础模型的语言差距。这两款新模型名为 Aya Expanse8B 和35B，现已在 Hugging Face 上提供使用。这两个模型的推出，让23种语言的 AI 性能得到了显著提升。Cohere 在其博客中表示，8B 参数模型让全球研究人员能更轻松地获得突破，而32B 参数模型则提供了业界领先的多语言能力。Aya 项目的目标是扩展更多非英语语言的基础模型访问。在此之前，Cohere 的研究部门去年启动了 Aya 计划，并在2月份发布了 Aya101大语言模型（LLM），这款

Cohere 发布了最先进的多模态 AI 搜索模型 Embed3—— 现在支持多模态搜索，这意味着用户不仅可以通过文本，还能通过图像进行企业级的检索。Embed3自去年推出以来，一直在不断优化，帮助企业将文档转化为数字化的表示形式，而这次的升级将让它在图像搜索方面表现更为出色。Cohere 的联合创始人兼首席执行官 Aidan Gonzales 在社交媒体上分享了 Embed3在图像搜索方面的性能提升图表。Cohere 在一篇博客中表示，这一新功能将帮助企业充分挖掘存储在图像中的海量数据，提升工作效率。企业可以

最近，富士通正式发布了名为 “Takane” 的大型语言模型（LLM），这款模型特别为企业用户打造，旨在满足安全私密环境下的需求。Takane 是与 Cohere 公司合作开发的，取得了在日本通用语言理解评估（JGLUE）基准测试中 “世界领先” 的成绩，这让不少业内人士为之振奋。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据悉，富士通将把这个新模型整合进其生成式人工智能服务，具体应用于富士通的 Kozuchi 平台上。这意味着企业用户可以借助 Takane，提升自己的数据处理和自然语言理解能力

随着人工智能技术的飞速发展，一个新兴的高薪职业悄然崛起——AI培训师。这个行业的快速发展不仅反映了AI技术的进步，也揭示了当前AI模型面临的挑战和未来发展方向。在AI发展的早期阶段，模型训练主要依靠低成本工人完成一些基础的数据标注工作。然而，随着AI竞争的加剧和模型复杂度的提升，对高素质AI培训师的需求急剧增加。这些培训师不再局限于本科生，而是包括了执业医生、金融分析师、会计师，甚至拥有博士学位的专业人士。Cohere公司的联合创始人伊凡・张表示，仅仅一

Cohere 最近宣布推出其 AI 模型的新一代应用程序编程接口（API），这次更新被称为 API V2，涵盖了 Chat、Embed、Rerank 和 Classify 等模型。Cohere 明确表示，此次更新旨在更好地符合行业标准，以便开发者更方便地将应用程序切换至 Cohere 的模型，尤其是在与 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral 和 Meta 等竞争对手竞争时。据报道，Andreessen Horowitz 的合伙人 Martin Casado 在社交媒体上分享了一份调查图，调查显示在800位企业领导者中，OpenAI 的 ChatGPT 占据了27% 的市场份额，而 Cohere 则以仅5% 的份额排名倒数第二

当前AI行业竞争激烈，销售AI模型的生意正迅速变为零利润行业。像OpenAI和Anthropic等公司因在训练大型模型上投入数十亿美元，导致整体业务脆弱。价格战使得AI模型研发公司的边际利润几乎消失，仅依赖模型销售的业务面临艰难。AI模型的高昂研发成本与硬件费用，加上价格竞争，使得各公司面临亏损。虽然短期内亏损，但AI模型的长期市场潜力被看好。初创企业如Cohere在亏损中运营，面临巨大挑战。依赖云服务提供商的商业模式被认为是危险的。尽管对AI模型创新充满期待，但何时能实现盈利仍不确定，且非所有AI初创公司都能等到盈利的时刻。

想必这句话你绝对不想错过：知名大语言模型平台Cohere最近引起了极高的关注，获得了5.5亿美元的D轮融资，估值达到了55亿美元。作为一家在加拿大多伦多设立的初创公司，Cohere由曾在美国谷歌大脑和Cortex工作过的创始团队Aidan Gomez、Ivan Zhang和Nick Frosst共同创立。Aidan，Cohere的首席执行官，以其在多伦多大学与人工智能先驱Geoffrey Hinton的合作而闻名。Cohere提供一系列为企业定制的大语言模型服务，包括语义搜索、文本生成、汇总等多种功能，帮助企业显著提高生产效率并减少人力成本。其独特之处在于，与ChatGPT等相似产品相比，Cohere更专注于精细化的定制化服务，包括深度的模型定制、关键词丰富语义的深入理解，以及针对诸如电子邮件、产品描述、社交媒体等不同场景下的文本自动生成。对于寻求优化企业内部操作，提升响应速度，并保证内容准确性的企业来说，Cohere无疑是极具潜力的投资方向。

加拿大AI初创Cohere与日本富士通合作推出名为“Takane”的日语大型语言模型（LLM），旨在增强企业界的日语语言处理能力。富士通投资重大，将结合Cohere的AI优势与自身在日语调优的专长。 基于Cohere的Command R+模型，“Takane”在2024年9月将通过Kozuchi云平台为企业提供多语种、最佳引用生成（RAG）、强大API，助力企业自动化工作流程、提升效率及生产力。此外，富士通还会借助Cohere的Embed和Rerank模型，构建先进AI搜索应用和检索增强生成系统。此合作旨在更深入地参与日本的AI生态，通过富士通的平台推广至更多客户。

["生成式 AI 平台 Cohere 完成 5 亿美元融资，估值飙升至 50 亿美元。","Cohere 提供文本生成、内容总结等 AI 服务，技术实力雄厚。","联合创始人 Aidan Gomez 是 Transformers 架构的作者之一。","Cohere 产品包括文本搜索、文本分类和文本生成等服务。"]

["1. Cohere 与埃森哲合作，提供先进的 Command 和 Embed 模型以及领先的 RAG 功能。","2. 合作将定制生成 AI 解决方案，提高企业生产力和效率。","3. 早期成功项目包括为 Accenture 财务团队打造的知识代理。","4. 企业将可以与 Cohere 合作构建定制模型，加速企业 AI 应用的落地和扩展。"]