Perplexity联合哈佛商学院发布报告,对比Perplexity Computer通用AI智能体与传统搜索助手。传统助手仅解答问题,需用户手动后续操作;而AI智能体可自主规划、执行任务并输出成果。数据显示,Perplexity Computer单次会话平均自主运行26分钟,远超传统搜索助手,展现了AI智能体对知识工作的全面变革。
Super Micro Computer宣布70亿美元股权融资计划,包括50亿美元承销股票发行和20亿美元市场发行,以覆盖硬件采购成本。此举引发投资者对股份稀释的担忧,导致美股盘后股价下跌9%。
Perplexity公司宣布,其智能体系统Perplexity Computer将于今夏升级,引入“混合智能体推理”模式。该模式能根据任务类型和数据敏感度,在本地紧凑模型与云端前沿模型间智能切换,平衡隐私保护与计算性能,提升复杂任务执行效率。
Perplexity于2026年5月7日推出面向Mac用户的本地AI智能体应用“Personal Computer”,标志着从云端搜索向本地生产力中心的转型。该应用作为Perplexity Computer的升级版,核心在于打破AI与本地系统壁垒,成为深度嵌入设备的“个人中枢”,可获取本地文件、原生应用权限及400多个功能接口。
用AI智能体连接工具,以自然语言构建并自动化工作流程。
一个虚拟计算机助手,可以执行,如搜索或创建图像。
用于评估Windows PC或Apple Mac上AI推理引擎性能的基准测试工具。
自然语言计算的无限画布
Kar1hik
该模型基于DINOv2架构微调,用于皮肤病变图像的疾病分类
mestrevh
这是一个在豆类数据集上微调的视觉变换器(ViT)模型,用于识别豆类叶片的病害情况。
togethercomputer
RedPajama-INCITE-Instruct-3B-v1是由Together Computer联合多个研究机构开发的28亿参数指令微调语言模型,专门针对少样本应用场景进行了优化,支持多种文本处理任务。
RedPajama-INCITE-Chat-3B-v1是由Together Computer联合开源AI社区领导者共同开发的28亿参数聊天语言模型,在OASST1和Dolly2数据集上进行了微调,专门用于增强对话能力。
iyzg
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型,专门用于识别和分类常见的电脑设备。
展示计算机视觉工具与语言模型通过MCP的集成
YOLO MCP服务是一个强大的计算机视觉服务,通过模型上下文协议(MCP)与Claude AI集成,提供物体检测、分割、分类和实时摄像头分析功能。
一个基于TypeScript的MCP服务器,用于与Internet Computer上的DAO交互
一个提供计算机控制功能的MCP服务器,包括鼠标键盘控制、OCR识别、窗口管理等,基于PyAutoGUI和RapidOCR实现,无外部依赖。
一个提供计算机控制功能的MCP服务器,包括鼠标键盘控制、屏幕截图、OCR文字识别等,支持跨平台运行,无需外部依赖。
Screenpipe开发的Computer Use AI SDK是一个开源项目,提供MCP服务器和客户端,用于通过AI控制电脑操作。它支持原生macOS环境,无需虚拟机,可直接与任何应用或网站交互,提供启动应用、读取内容、点击、输入文本等基础功能,旨在构建自动化工作流和智能代理。
Data MCP Server是一个提供网页抓取、结构化数据提取和爬取功能的工具集,同时支持多种浏览器代理工具如OpenAI CUA和Claude Computer Use。