微软正为Windows 11测试新功能,允许用户通过任务栏一键将应用窗口分享给Copilot等AI助手,旨在简化人机交互,推动系统智能化。
微软AI产品Copilot用户付费率仅3.3%,尽管付费席位已达1500万,但多数用户仍不愿为AI功能买单。
微软因Windows 11用户反馈不佳,将重新审视其AI策略。该系统因性能和可靠性问题口碑下降,新推的AI功能如记事本和画图中的Copilot按钮,以及可能影响隐私的Windows Recall功能引发争议。
英国西米德兰兹警方因依赖微软AI助手Copilot生成的虚假信息做出错误决策,陷入信任危机。代理警察局长已宣布紧急停用该工具。此前,警方曾建议禁止以色列球队球迷观赛,调查发现该决定部分基于Copilot提供的不实情报。
为GitHub Copilot提供精选AI提示、代理、工具和MCP服务器等资源
提供免费AI助手,与现有帮助台无缝合作,提高工作效率。
浏览器AI助手,理解网页内容,提供阅读和写作辅助。
一个智能助手,通过自然语言简化 AI 算法的调试和部署。
Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架,支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型,包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力,并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。
VibeCheck Web测试工具是一个AI驱动的网页测试代理,通过MCP协议集成到AI编程助手(如GitHub Copilot、Cursor等)中,实现自动化测试录制、执行和发现。它利用Playwright控制浏览器,支持自然语言描述生成测试脚本,执行回归测试,并自动发现潜在测试步骤,提高开发效率和测试准确性。
CodeAlive MCP是一个为AI客户端提供深度代码库上下文服务的协议服务器,通过集成CodeAlive平台的语义代码搜索和代码库交互功能,增强AI代理(如Claude、Copilot等)对大型代码库的理解能力。
一个基于Python的MCP服务器项目,集成微软安全副驾驶和Sentinel,支持KQL查询、技能管理及认证。
Copilot Studio Agent Direct Line MCP Server 是一个本地MCP服务器,通过Direct Line 3.0 API让开发者能在代码编辑器中直接与Microsoft Copilot Studio Agents进行交互,提供对话管理、消息发送和历史记录等功能。
一个面向代理开发工具的MCP服务器,提供在根项目目录下的安全操作,包括执行Makefile命令、文件操作和Git操作等,适合与VS-Code copilot等AI辅助开发工具集成。
Snippy是一个基于Azure Functions的智能代码片段管理服务,利用MCP协议实现与Copilot等工具的交互,支持代码片段的存储、搜索和AI分析功能。
一个基于Spring Boot和MCP协议实现的四子棋游戏,支持玩家与GitHub Copilot对战,包含完整的游戏逻辑和状态管理。
这是一个用Go语言构建MCP服务器的示例项目,展示了如何创建MCP服务并通过GitHub Copilot调用。
本项目指导开发者如何将MCP服务与GitHub Copilot集成,以扩展AI辅助开发工作流的能力。通过不到一小时的学习,用户将搭建GitHub MCP服务器,实现Copilot代理模式集成,并完成从问题研究到代码提交的全流程实践。
本实验指导用户如何部署MCP服务器并将其集成到Microsoft Copilot Studio中,通过标准化协议连接AI模型与数据源,实现实时数据访问和笑话生成功能。
一个基于Python的MCP服务器项目,集成了Microsoft Security Copilot和Microsoft Sentinel,支持KQL查询执行、技能集管理及安全提示运行,使用Azure身份验证。
GitHub Copilot记忆工具,为VS Code 2025新特性设计,通过持久化记忆让Copilot记住用户偏好和工作上下文,提升AI编程助手的个性化体验。
基于.NET构建的旅行信息MCP服务器,提供航班和酒店数据查询功能,支持目的地和城市筛选,通过VS Code Copilot集成使用。
该项目是一个为Google可编程搜索引擎(PSE)API设计的MCP服务器,通过MCP协议向兼容客户端(如VSCode、Copilot等)提供网页搜索工具。
Luno MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,提供与Luno加密货币交易所API的集成,支持VS Code Copilot等MCP兼容客户端访问账户信息、交易功能和市场数据。
该项目通过MCP协议实现使用SQL查询Dataverse环境,支持GitHub Copilot和Claude Desktop等AI工具,提供dotnet工具和Docker容器两种安装方式。
这是一个MCP服务器的演示项目,基于Python构建,用于在VSCode中测试与Copilot的交互功能。
该项目创建或利用多种MCP服务器与智能代理框架及微软Copilot Studio进行集成
该项目为VSCode用户提供基于J-Archive的《危险边缘》单人游戏体验,通过GitHub Copilot实现问答互动。