微软宣布2026年3月起,Word将深度集成AI助手Copilot,新增“直接编辑”模式。用户可在侧边聊天框输入指令,AI将直接在文档中完成修改,无需手动操作。同时,所有AI操作将保持透明可追溯,确保用户对修改的掌控。
微软推出AI系统Copilot Tasks,通过云端自动化处理行政工作,不占用本地资源。用户用自然语言下达指令,即可实现跨应用任务处理,提升工作效率。
微软推出Copilot Tasks,将AI助手升级为能自主执行任务的“代理”。它通过自然语言处理,从邮件、聊天和会议记录中提取信息,自动生成并执行待办事项,实现任务规划与完成的闭环。
微软计划2025年5月在Edge浏览器推出新功能,实现与Outlook的深度协作。用户点击邮件中的链接时,Edge不仅打开网页,还会在侧边栏自动启动AI助手Copilot。Copilot能同步分析邮件内容和网页信息,提供上下文感知的无缝浏览体验,旨在加强其在生态系统中的整合。
为GitHub Copilot提供精选AI提示、代理、工具和MCP服务器等资源
提供免费AI助手,与现有帮助台无缝合作,提高工作效率。
浏览器AI助手,理解网页内容,提供阅读和写作辅助。
一个智能助手,通过自然语言简化 AI 算法的调试和部署。
Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架,支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型,包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力,并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。
CodeAlive MCP是一个为AI客户端提供深度代码库上下文服务的协议服务器,通过集成CodeAlive平台的语义代码搜索和代码库交互功能,增强AI代理(如Claude、Copilot等)对大型代码库的理解能力。
VibeCheck Web测试工具是一个AI驱动的网页测试代理,通过MCP协议集成到AI编程助手(如GitHub Copilot、Cursor等)中,实现自动化测试录制、执行和发现。它利用Playwright控制浏览器,支持自然语言描述生成测试脚本,执行回归测试,并自动发现潜在测试步骤,提高开发效率和测试准确性。
一个基于Python的MCP服务器项目,集成微软安全副驾驶和Sentinel,支持KQL查询、技能管理及认证。
一个面向代理开发工具的MCP服务器,提供在根项目目录下的安全操作,包括执行Makefile命令、文件操作和Git操作等,适合与VS-Code copilot等AI辅助开发工具集成。
Snippy是一个基于Azure Functions的智能代码片段管理服务,利用MCP协议实现与Copilot等工具的交互,支持代码片段的存储、搜索和AI分析功能。
Copilot Studio Agent Direct Line MCP Server 是一个本地MCP服务器,通过Direct Line 3.0 API让开发者能在代码编辑器中直接与Microsoft Copilot Studio Agents进行交互,提供对话管理、消息发送和历史记录等功能。
一个基于Spring Boot和MCP协议实现的四子棋游戏,支持玩家与GitHub Copilot对战,包含完整的游戏逻辑和状态管理。
这是一个用Go语言构建MCP服务器的示例项目,展示了如何创建MCP服务并通过GitHub Copilot调用。
本实验指导用户如何部署MCP服务器并将其集成到Microsoft Copilot Studio中,通过标准化协议连接AI模型与数据源,实现实时数据访问和笑话生成功能。
本项目指导开发者如何将MCP服务与GitHub Copilot集成,以扩展AI辅助开发工作流的能力。通过不到一小时的学习,用户将搭建GitHub MCP服务器,实现Copilot代理模式集成,并完成从问题研究到代码提交的全流程实践。
一个基于Python的MCP服务器项目,集成了Microsoft Security Copilot和Microsoft Sentinel,支持KQL查询执行、技能集管理及安全提示运行,使用Azure身份验证。
GitHub Copilot记忆工具,为VS Code 2025新特性设计,通过持久化记忆让Copilot记住用户偏好和工作上下文,提升AI编程助手的个性化体验。
基于.NET构建的旅行信息MCP服务器,提供航班和酒店数据查询功能,支持目的地和城市筛选,通过VS Code Copilot集成使用。
Luno MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,提供与Luno加密货币交易所API的集成,支持VS Code Copilot等MCP兼容客户端访问账户信息、交易功能和市场数据。
该项目是一个为Google可编程搜索引擎(PSE)API设计的MCP服务器,通过MCP协议向兼容客户端(如VSCode、Copilot等)提供网页搜索工具。
该项目通过MCP协议实现使用SQL查询Dataverse环境,支持GitHub Copilot和Claude Desktop等AI工具,提供dotnet工具和Docker容器两种安装方式。
该项目创建或利用多种MCP服务器与智能代理框架及微软Copilot Studio进行集成
该项目展示了如何使用Azure Functions创建MCP服务器,并通过GitHub Copilot Chat的代理模式进行交互。包含本地和远程MCP服务器的配置方法,以及通过Terraform部署Azure Function的指南。
分布式MCP服务器提供法律信息查询、天气数据、Azure价格和实用功能的API工具集,支持微软Copilot等AI助手通过MCP协议调用。