Databricks联合创始人Andy Konwinski警告，美国正将AI研究主导权让给中国，这对民主构成"生存级"威胁。他指出，伯克利与斯坦福博士生反馈显示，过去一年约半数值得关注的AI新思路来自中国团队，比例显著上升。Konwinski与合伙人于2024年共同创立风投机构Laude并运营非营利加速器Laud。
美国Databricks与OpenAI达成1亿美元长期合作，将OpenAI先进模型原生集成至Databricks数据智能平台。此举预计惠及超2万企业客户，提升数据处理与分析能力，助力企业高效应用AI技术，推动数据分析和机器学习发展。
Databricks推出Agent Bricks技术，通过GEPA（生成进化提示适应）方法显著优化企业AI提示词，使模型运营成本降低高达90倍，有效提升效率。
Databricks完成新一轮融资，估值达1000亿美元。公司成立十余年仍无上市计划，但增长势头强劲。CEO表示未来有望成为万亿美元市值企业。该公司最初是为运行Apache Spark而创建的私有云平台。
一站式开放的多云平台，适用于数据、分析和人工智能
5-10倍提升数据敏捷性与灵活性
Undi95
DBRX Base是Databricks从零开始训练的混合专家（MoE）大语言模型，采用开放许可协议。该模型总参数达132B，在任何输入下只有36B参数处于激活状态，在12T文本和代码数据上进行预训练，最大上下文长度为32K令牌。
databricks
Databricks开发的专家混合(MoE)大语言模型，专精于少量轮次交互场景
Databricks开发的混合专家(MoE)大语言模型，1320亿参数总量，360亿激活参数，支持32K上下文窗口
Databricks推出的28亿参数指令微调大语言模型，基于pythia-2.8b架构，在1.5万条指令数据上微调而成，支持商业用途
Databricks推出的69亿参数指令微调大语言模型，基于Pythia-6.9b架构，允许商业用途
Databricks推出的120亿参数指令微调大语言模型，基于pythia-12b在15K条指令数据上微调而成，允许商业用途
Alkemi MCP服务器是一个通过STDIO包装的HTTP MCP端点，允许用户连接Snowflake、Google BigQuery、DataBricks等数据源，通过Alkemi平台存储数据库元数据、生成查询并执行，实现团队共享数据查询能力
一个连接Databricks API的MCP服务器，支持执行SQL查询、管理作业等功能。
一个连接Databricks API的MCP服务器，支持执行SQL查询、管理作业等功能，为LLM提供数据交互能力。
Databricks MCP服务器是一个基于MCP协议的模型交互服务，提供对Databricks集群、作业、笔记本等功能的访问接口，支持LLM工具与Databricks平台的集成交互。
Databricks MCP服务器是一个提供模型上下文协议接口的工具，用于与Databricks工作区交互，支持目录、模式、表格的查询及SQL执行等功能。
Databricks MCP服务器是一个基于MCP协议的服务，允许LLM工具与Databricks平台交互，提供集群、作业、笔记本等管理功能。
这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于通过Databricks Statement Execution API执行SQL查询，支持复杂任务迭代和Unity Catalog元数据集成。
该项目实现了一个Model Context Protocol (MCP)服务器，将Databricks Genie API功能作为工具暴露出来，支持通过自然语言查询Databricks数据，并可与Claude Desktop等MCP客户端集成使用。
一个基于MCP协议的Databricks权限管理服务器，提供权限、凭证和Git凭证的访问接口，支持LLM工具集成管理Databricks资源权限。
Databricks MCP服务器是一个实现模型完成协议(MCP)的服务，提供通过MCP协议访问Databricks功能的能力，使LLM工具能够与Databricks集群、作业、笔记本等进行交互。
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