Google DeepMind发布Gemini 3 Pro专属系统指令，在三大智能体基准测试中平均成功率提升5%，多步骤任务错误率降低8%。新指令强调模型需作为“强推理规划者”，在行动前必须结构化制定计划，推动大模型从黑箱调参转向工程化指令新阶段。
Google DeepMind在新加坡设立AI研究实验室，推动亚太地区AI研发与应用。团队规模近一年翻倍，汇聚科研、工程及影响专家，专注关键领域发展。
谷歌DeepMind发布多模态智能体SIMA2，基于Gemini2.5Flash-lite模型，任务成功率较前代提升约一倍。新版本能在陌生环境中执行复杂指令，具备自我改进能力，通过引入自生成数据循环机制：系统调用独立Gemini模型在新场景中批量生成任务。目前以研究预览形式发布，旨在验证实现通用人工智能所需的高阶世界理解与推理能力。
谷歌推出"Google Skills"学习平台，开放内部AI实训资源，整合DeepMind、Google Cloud等团队精华内容，旨在弥合AI技能鸿沟，提供零门槛学习机会。
Google DeepMind旗舰多模态AI，1M上下文，具备博士级推理与高级编码能力
Nano Banana 2 是由 Google DeepMind 开发的专业 AI 图像编辑器。
Google DeepMind推出的最先进的AI天气预报技术。
Gemini Pro 是 Google DeepMind 推出的高性能 AI 模型，专注于复杂任务处理和编程性能。
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Gemma 3 4B IT GGUF 是 Google DeepMind 推出的轻量级开源语言模型，基于与 Gemini 模型相同的研究和技术构建。该模型具有 128K 的大上下文窗口，支持超过 140 种语言，采用 GGUF 格式便于在各种设备上部署运行。
Gemma 3 1B IT GGUF 是 Google DeepMind 开发的轻量级开源语言模型的 GGUF 格式版本。该模型基于 Gemma 3 1B IT（指令微调）模型转换而来，具有 128K 的大上下文窗口，支持超过 140 种语言，适合在资源有限的环境中部署。
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