Gemma 3 4B IT GGUF 是 Google DeepMind 推出的轻量级开源语言模型，基于与 Gemini 模型相同的研究和技术构建。该模型具有 128K 的大上下文窗口，支持超过 140 种语言，采用 GGUF 格式便于在各种设备上部署运行。

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Gemma 3 1B IT GGUF 是 Google DeepMind 开发的轻量级开源语言模型的 GGUF 格式版本。该模型基于 Gemma 3 1B IT（指令微调）模型转换而来，具有 128K 的大上下文窗口，支持超过 140 种语言，适合在资源有限的环境中部署。

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GemMoE 是基于 Deepmind 的 Gemma 架构的专家混合（MoE）模型，融合了 8 个单独微调的 Gemma 模型，每个令牌配备 2 个专家，功能强大且易于训练和推理。

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IDEFICS是Deepmind开发的闭源视觉语言模型Flamingo的开源复现版本，支持多模态输入（图像+文本）并生成文本输出。

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IDEFICS 是 Deepmind 开发的闭源视觉语言模型 Flamingo 的开源复现版本，是一个多模态模型，可以接受任意序列的图像和文本输入，并生成文本输出。

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IDEFICS是一个开源的多模态模型，能够处理图像和文本输入并生成文本输出，是Deepmind Flamingo模型的开源复现版本。

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IDEFICS-9B是一个90亿参数的多模态模型，能够处理图像和文本输入并生成文本输出，是Deepmind Flamingo模型的开源复现版本。

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基于BERT的掩码语言建模任务预训练，支持处理UTF-8字节输入的多模态Transformer模型

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基于ImageNet预训练的通用视觉感知器模型，采用卷积预处理和Transformer架构，支持图像分类任务

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基于ImageNet预训练的通用视觉感知器模型，采用学习型位置嵌入处理图像输入

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该模型是基于deepmind/language-perceiver在financial_phrasebank数据集上微调的金融文本情感分类模型。

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Perceiver IO是一种通用Transformer架构，可处理多种模态数据，本模型专为图像分类任务设计，在ImageNet数据集上预训练。

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