DeepSeek-V3.2正式版与极致推理版同步发布，支持网页端、App、API一键切换，性能再证“开源最强”。最大亮点是首次实现“思考过程”与“工具调用”深度融合，支持两种模式并行：思考模式可进行长链条推理，工具调用模式则能高效执行任务。
12月1日，中国AI公司深度求索发布DeepSeek-V3.2系列模型，包括标准版和高计算增强版。该系列采用创新的稀疏注意力机制（DSA），首次实现细粒度稀疏注意力，有效降低长文本处理的计算成本。模型强化了Agent能力，旨在挑战GPT-5和Gemini 3.0 Pro等全球顶级AI模型。
DeepSeek发布全球首个开源数学推理大模型DeepSeek-Math-V2，拥有6850亿参数，达到国际数学奥赛金牌水平。该模型基于DeepSeek-V3.2架构，采用Apache2.0协议开源，其核心突破是创新的“生成-验证”双模型闭环机制，显著提升了数学推理能力。
硅基流动发布实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp，支持160K上下文长度，价格直降超50%。该模型基于V3.1-Terminus深度优化，引入DeepSeek稀疏注意力机制，显著提升长文本训练和推理效率。
Deepseek
$4
输入tokens/百万
$12
输出tokens/百万
128
上下文长度
$2
$8
32
QuantTrio
DeepSeek-V3.2-Exp-AWQ是基于DeepSeek-V3.2-Exp模型的量化版本，通过vLLM框架实现高效文本生成。该模型引入了DeepSeek稀疏注意力机制，在长上下文训练和推理效率上有显著提升，同时保持了模型输出质量。
deepseek-ai
变换器库是一个强大的自然语言处理工具库，提供丰富的预训练模型和便捷的使用接口，广泛应用于文本生成、分类、翻译等NLP任务，极大提升开发效率。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
