DeepSeek近期动作密集：本周低调发布V4.1 Flash，虽未调整大版本号，但底层架构升级幅度已达V5级别；后续还将推出全新大模型Code2.0及V4.1 Pro系列，其架构换代与新品路线引发行业关注。
深度求索发布DeepSeek V4.1 Flash，为全新结构系列最小模型，具备原生多模态视觉理解。新结构旨在提升能力上限、推理速度与吞吐，并可扩展至更大参数。该模型为552B参数MoE，采用Causal-Encoder-Decoder不对称结构：输入激活仅8B，输出激活16B，HBM需求降至1/4，显著降低成本。
深度求索发布轻量级多模态模型DeepSeek V4.1Flash，为系列最小尺寸。其采用552B参数MoE架构，创新引入Causal-Encoder-Decoder结构，具备原生视觉理解能力，旨在提升能力上限、推理速度与吞吐量，并具备向更大模型扩展潜力。
DeepSeek宣布自2026年9月10日12时起调整Flash系列模型价格：空闲时段输入缓存命中、未命中和输出每百万Token分别为0.02元、1元、4元，高峰时段翻倍；三档价格全线下调，缓存命中降幅达60%。涉及deepseek-v4-flash及deepseek-v4-flash-vision-exp两款模型。
Openai
$2.8
输入tokens/百万
$11.2
输出tokens/百万
1k
上下文长度
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
Baidu
128
$6
$24
Bytedance
$1.2
$3.6
4
Sci-fi-vy
DeepSeek-R1-0528是DeepSeek R1系列的小版本升级模型，通过增加计算资源和算法优化显著提升了推理深度和能力，在数学、编程等多个基准测试中表现出色。
rombodawg
EveryoneLLM系列模型由社区打造，为社区服务。这是一个基于deepseek-coder-33b-base微调而成的专用编码模型。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
VIP会员
