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美团发布原生多模态 LongCat-Next:视觉语音实现底层统一

美团发布原生多模态大模型LongCat-Next,突破传统“语言基座+插件”架构,通过DiNA技术将图像、语音与文本统一转化为同源离散Token,实现AI原生“看”与“听”物理世界,完成多模态建模深度统一。

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美团发布原生多模态 LongCat-Next:视觉语音实现底层统一

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DiNAT-Mini是基于邻域注意力机制的分层视觉Transformer模型,专为图像分类任务设计。

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