检索增强生成(RAG)技术通过检索知识库信息提升大语言模型回答准确性,但处理语言多样性时存在不足。为此,Lexical Diversity-aware RAG 方法被提出,旨在优化模型对多样化表达的理解,增强生成答案的可靠性。