小红书发布开源大模型dots3-note preview，总参数量280B、激活16B，支持文本、视觉、语音全模态，推理、Agent及多模态表现接近更大模型。同日华为昇腾Atlas 800A3与900A3 SuperPoD完成高效适配，并借助vLLM Ascend实现部署。
小红书 dots infra 团队于7月22日开源 BigMac 流水并行训练范式，专为原生多模态大模型设计，打破训练中速度与显存不可兼得的帕累托前沿，平衡显存占用与计算速度。代码已发布在 GitHub Dots-Infra 仓库。
小红书大模型 dots-note-3.0 在第67届国际数学奥林匹克竞赛（IMO2026）中六题全对，以满分夺得金牌。这是中国大模型首次获IMO官方金牌认证，也是全球继谷歌Gemini（答对5/6题）之后第二个达到该水准的大模型，且为首次满分。IMO是顶级中学生数学赛事，曾涌现陶哲轩等半数菲尔兹奖得主。
小红书宣布组织架构升级，整合社区、电商与商业化业务，并设立AI一级部门“Dots”及企业智能部，强化技术投入。“Dots”将覆盖AI模型研发、基础设施、工程落地及产品应用，旨在构建完整技术体系，推动业务协同与创新。
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这是一个修复后的图像文本转文本模型，解决了原模型在最新Transformers版本中推理失败的问题。该模型专门用于图像识别和文本生成任务，支持多模态输入处理。
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dots.ocr是一款强大的多语言文档解析器，将布局检测和内容识别统一在单一视觉语言模型中，基于17亿参数实现SOTA性能，支持多语言文档解析和良好的阅读顺序保持。
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dots.llm1 是一个大规模的 MoE 模型，在 1420 亿总参数中激活 140 亿参数，性能可与最先进的模型相媲美。
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