EA与Stability AI达成合作，将Stable Diffusion等AI技术深度整合到游戏开发中。双方计划共同开发AI模型与工具，重构内容生产方式，旨在加速迭代、拓展创意边界。EA强调AI定位为提升效率的辅助工具，支持快速迭代与流程优化，而非取代人类创意。
HTC推出仅49克超轻AI眼镜VIVE Eagle，挑战Meta市场地位。配备1200万像素摄像头和扬声器，集成OpenAI GPT与Google Gemini双AI助手，支持13种语言翻译和语音控制。售价520美元，已在台湾上市，主打本地化隐私保护。
2025年，人工智能算法创造的全新接吻方式风靡社交平台。面部识别与AI视频生成技术的突破催生了EaseMate等工具，可制作逼真接吻视频，在TikTok等平台引发热潮。
谷歌发布AI模型AlphaEarth Foundations，通过"虚拟卫星"技术革新地球观测。该模型每天整合卫星、雷达等多源数据，将地表划分为10米网格进行长期追踪，采用颜色编码直观呈现植被、地表等属性。其创新压缩技术将存储需求降至1/16，大幅降低成本。已应用于农作物监测、森林砍伐追踪等领域，测试表现优异。目前数据集已在Google Earth Engine平台开放，全球50多家机构率先使用验证其价值。
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nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本，采用混合专家（MoE）架构，具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用，适用于文本生成任务，特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
EarthnDusk
Earth & Dusk项目是一个基于OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0基础模型的文本到图像转换项目，使用diffusers库实现图像生成。该项目专注于艺术创作，采用CREATIVE ML OPEN RAIL M许可证，由0FTH3N1GHT PRODUCTIONS监督。
RedHatAI
这是一个基于EAGLE-3推测解码算法的推测器模型，专门设计用于与Qwen/Qwen3-32B模型配合使用，通过推测解码技术提升文本生成效率，在数学推理和通用问答方面有良好表现。
Ktiseos Nyx九月检查点是一个基于LoRA融合技术的文本到图像生成模型，采用creativeml-openrail-m许可证。该模型基于OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0基础模型构建，使用EarthnDusk/XL_PDXL_Embeddings数据集进行训练，专注于高质量的图像生成任务。
Piero2411
这是一个基于YOLOv8s架构的专门用于条形码和QR码检测的计算机视觉模型。该模型在包含5000多张图像的综合数据集上进行了微调，支持多种条形码类型（如EAN13、Code128等）和QR码的精确检测与分类。
这是一个基于EAGLE-3推测解码算法的文本生成模型，专为与meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct配合使用而设计。通过推测解码技术提升文本生成效率，支持多种语言。
专为Qwen/Qwen3-8B设计的推测解码模型，采用EAGLE-3算法提升文本生成效率和质量，通过多个优质数据集训练获得优秀的泛化能力
eagle0504
基于巴菲特1998-2024年股东信微调的问答模型，专门回答关于其投资哲学和决策逻辑的问题
eaddario
Qwen3是Qwen系列最新一代的大语言模型，提供了一系列密集和混合专家(MoE)模型，在推理、指令遵循、代理能力和多语言支持方面取得了突破性进展。
worstchan
EAT-base是基于EAT-large预训练模型的微调版本，在AS-2M数据集上进行了进一步训练，提供增强的音频表示能力。该模型采用自监督预训练的高效音频Transformer架构，在下游音频理解任务如分类和字幕生成中表现优异。
EAT-base是基于EAT框架训练的自监督音频Transformer模型，在AS-2M数据集上进行预训练。该模型能够高效提取音频特征，可作为强大的初始化模型用于下游音频理解任务的微调。
EAT-base是一个自监督预训练的高效音频Transformer模型，在AS-2M数据集上进行了微调，提供增强的音频表示能力，在分类和字幕生成等下游音频理解任务中表现优异。
Salesforce开发的8B参数大型动作模型(LAM)，专注于将用户意图转化为可执行动作，在多轮对话和工具使用方面表现优异。
John6666
基于稳定扩散（Stable Diffusion）技术的文本生成图像模型，支持生成照片级真实感的图像，尤其擅长小马主题的图像生成。
Eagle 2.5是一款前沿的视觉语言模型（VLM），专为长上下文多模态学习设计，支持处理长达512帧的视频序列和高分辨率图像。
UCSC-VLAA
VLAA-Thinker是一个创新的视觉语言模型，能够同时处理图像和文本输入，并生成高质量的文本输出。该模型基于论文《SFT or RL? An Early Investigation into Training R1-Like Reasoning Large Vision-Language Models》的研究成果开发，专注于类似R1的推理能力。
Eason918
基于DistilBERT微调的恶意网址检测模型，可准确识别钓鱼或恶意软件等有害链接
基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B的实验性逐层量化模型，采用定制化量化方法在保持性能的同时显著减小模型大小，优化在资源受限环境中的推理性能。
KnutJaegersberg
Eagle2是一个高性能的视觉语言模型系列，专注于通过数据策略和训练方法的优化来提升模型性能。Eagle2-9B是该系列中的大型模型，在性能和推理速度之间取得了良好平衡。
鹰隼2号是一个高性能视觉语言模型家族，专注于数据策略和训练方案的透明性，旨在推动开源社区开发具有竞争力的视觉语言模型。
EasyMCP是一个简化Model Context Protocol (MCP)服务器开发的TypeScript库，提供简洁API和实验性装饰器支持，自动处理类型推断和模板配置。
基于Uber Eats的MCP服务器原型，实现LLM应用与外部工具的无缝集成
Earthdata MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器实现，专为与NASA Earthdata交互而设计，提供高效的地理空间数据集发现和检索工具。
easyMcp是一个帮助开发者快速构建可扩展MCP服务器框架的工具，支持stdio和SSE两种启动模式，简化开发流程。
Jupyter Earth MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务实现，专为Jupyter笔记本中的地理空间分析提供工具支持。
这是一个包含大量开源AI项目的列表，涵盖了从自然语言处理、图像生成到自动化工作流等多个领域。这些项目旨在帮助开发者利用AI技术构建各种应用，包括聊天机器人、代码生成工具、数据处理系统等。
一个基于Python的数学代理系统，集成AI、Word和Gmail功能，提供数学计算、可视化及邮件报告服务。
基于MCP协议的AutoCAD集成服务器，支持通过自然语言控制AutoCAD进行绘图、图层管理和图纸分析
提供基于Detect It Easy的可执行文件分析MCP服务器，允许AI代理通过DIE工具分析文件格式和特征
JR东日本列车延迟信息MCP服务器
MCP Easy Copy是一个帮助用户轻松发现和复制Claude Desktop中可用MCP服务的工具服务器。它能自动读取配置，提取所有MCP服务名称，并以易于复制的格式展示在工具列表顶部，解决用户需要手动查找服务名称的痛点。
EasyChatDM是一个用于创建简单MCP服务器工具的教育项目，旨在通过生成式AI为D&D游戏提供随机决策工具。
AutoCAD MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的集成服务，通过自然语言实现与AutoCAD的交互，支持基础绘图、图层管理和专业图纸生成等功能。
为NASA地球数据搜索(CMR)开发的模型上下文协议(MCP)服务器，通过Earthaccess实现AI检索与NASA数据集目录的集成。
这是一个GitHub工具集，与Easy MCP服务器配合使用，提供分支管理、问题跟踪、提交历史、文件管理、拉取请求等功能，支持GitHub OAuth认证。
项目初始化
一个用于与Eagle应用交互的MCP服务器
一个非官方的Eagle模型上下文协议(MCP)服务器，支持多种文件格式，提供与Eagle应用交互的API接口
Axion-MCP是一个基于Google Earth Engine的企业级地理空间分析平台，通过MCP协议将Claude Desktop转变为强大的遥感数据处理工作站，提供卫星数据访问、植被指数计算、灾害风险评估和作物分类等高级功能
基于Uber Eats的MCP服务器概念验证项目
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