美新泽西理工团队研发机器学习模型EarlyDetect,利用Transformer分析太阳声学活动与磁场变化数据(SDO),提前识别太阳活动区形成前兆。活动区浮现虽仅数小时,完整发展需1至数天,该模型有望为空间天气预报提供更早补充信息。