班加罗尔初创公司Emergent获谷歌AI未来基金投资，将加速招聘、产品开发及全球扩张。其自主编码平台专为早期创业公司设计，无需开发者或技术合伙人即可构建生产级应用。自2025年7月推出以来，用户已超250万，年经常性收入增长迅速。
Emergent平台近日完成2300万美元A轮融资，由Lightspeed领投，多家机构及知名投资人参与。本轮融资后公司累计融资额达3000万美元，其中包括早期700万美元种子轮融资。该平台专注于“代理氛围编码”技术创新。
AI驱动的无代码应用开发平台，通过对话将想法转化为应用。
EmergentMethods
Phi-3-mini-128k-instruct-graph 是微软 Phi-3-mini-128k-instruct 的微调版本，专门用于从通用文本数据中提取实体关系。
Phi-3-mini-4k-instruct-graph是微软Phi-3-mini-4k-instruct的微调版本，专门用于从通用文本数据中进行实体关系提取，旨在在生成实体关系图方面达到与GPT-4相当的质量和准确性。
基于GLiNER的微调版本，专为新闻领域实体识别优化，在18个基准测试中零样本准确率最高提升7.5%
基于GLiNER微调的新闻领域实体识别模型，擅长长文本新闻实体抽取，在18个基准数据集上零样本准确率最高提升7.5%。
基于GLiNER的微调版本，专为新闻实体抽取优化，在18个基准测试中零样本准确率最高提升7.5%
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