微软CEO纳德拉宣布，投资33亿美元的Fairwater AI数据中心提前投用。该中心位于美国威斯康星州，占地约127.6公顷，建筑面积11.1万平方米，由三栋建筑组成，旨在为全球AI发展提供算力支持。建设中使用了约75公里深基础桩和1.2万吨结构钢材。
微软CEO宣布，位于美国威斯康辛州的Fairwater AI数据中心提前上线。该中心投资约225亿元人民币，占地127.6公顷，拥有数十万块英伟达GB200超级芯片，性能达全球最快超算的十倍，将用于前沿AI模型训练。
图灵奖得主Yann LeCun与Meta在AI发展方向上出现分歧。作为Meta首席AI科学家，他近期公开质疑大语言模型是“死胡同”，主张转向“世界模型”研究。其离职传闻引发关注，他曾领导基础AI研究部门FAIR，被视为公司核心智囊。
微软正建设跨洲际数据中心集群，通过高速网络连接多设施，支持百万亿参数AI模型训练。威斯康星州节点已启动，连接亚特兰大设施，这些“Fairwa”数据中心专为高效AI计算设计。
Meta推出的展示最新AI研究成果的实验性演示集合
FAIR Chemistry团队发布的材料科学模型
体验前所未有的睡前故事，FairyTailAI为您的孩子创建个性化童话故事，激发他们的想象力，让睡前变得神奇。
快速并行化视频到视频的AI合成
Chatglm
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facebook
V-JEPA 2是Meta旗下FAIR团队开发的前沿视频理解模型，扩展了VJEPA的预训练目标，具备业界领先的视频理解能力。
Mungert
FairyR1-32B是由北大DS-LAB开发的高效大语言模型，基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，通过'蒸馏-融合'创新流程实现高性能与低成本推理的平衡。
DevQuasar
FairyR1-32B 是一个32B参数规模的大型语言模型，由PKU-DS-LAB开发，专注于文本生成任务。
PKU-DS-LAB
FairyR1-32B是一款高效的大型语言模型，基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，通过优化的蒸馏与合并流程，在数学和编程任务上表现优异。
Meta提供的基于PyTorch的预训练语言模型，遵循FAIR非商业研究许可协议
Anzhc
基于YOLOv8/YOLO11架构的快速种族分类模型，训练于FairFace数据集，用于面部种族分类任务。
dima806
基于Vision Transformer架构的图像分类模型，在ImageNet-21k数据集上预训练，适用于多类别图像分类任务
一个基于Vision Transformer(ViT)架构的图像性别分类模型，准确率约93.4%
entai2965
由明芝(MingShiba)开发的日语到英语高质量神经机器翻译模型，基于fairseq框架和CTranslate2优化
该模型采用FAIR非商业研究许可，适用于非商业研究用途，遵循FAIR可接受使用政策。
apple
SAM 2.1 Tiny 是 Facebook AI Research (FAIR) 推出的轻量级图像与视频通用分割模型，支持基于提示的可控视觉分割。
SAM 2.1 Large 是FAIR推出的通用分割模型，适用于图像与视频中的可提示视觉分割任务。
SAM 2.1 BasePlus 是FAIR推出的通用分割模型Core ML版本，支持图像和视频中的可提示视觉分割任务。
SAM 2是由FAIR研发的面向图像和视频可提示视觉分割的基础模型，支持通过提示进行高效分割。
SAM 2是FAIR研发的面向图像与视频可提示视觉分割的基础模型，支持通过提示进行高效分割。
SAM 2是FAIR提出的基础模型，用于解决图像和视频中的可提示视觉分割问题。
SAM 2是FAIR研发的面向图像与视频可提示视觉分割的基础模型，支持通过提示进行通用分割任务。
SAM 2是FAIR推出的图像与视频通用分割模型，支持基于提示的可视化分割任务。
SAM 2 Tiny 是FAIR推出的图像与视频通用分割模型的Core ML版本，适配于移动端应用
fairportrobotics
FRC 578团队开发的YOLO v10小模型，用于教学演示，展示目标检测模型原理
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