Adobe Firefly AI视频编辑器迎来重大升级，新增文本提示局部修改功能，并集成FLUX.2、Astra、Aleph等先进模型，显著提升视频创作自由度和画质。
阿里巴巴通义实验室开源Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union模型，扩展Z-Image系列图像生成生态。该模型强化了精确控制与创意生成能力，已在Hugging Face上线，采用Apache2.0许可，支持商用。
Flux.2开源引爆AI图像生成革命：4MP图片8秒生成仅0.003美元，成本仅为谷歌方案的千分之一。开源社区迅速验证其性能，专业版采样步数降至8步，速度大幅提升。网友直指谷歌定价过高，这场技术突破正在重塑行业竞争格局。
【AI日报】摘要：FLUX.2系列开源发布，含dev版32B参数权重与代码，支持10图参考和4MP编辑功能。开发者可通过此工具探索图像生成与编辑技术。详情点击：https://app.aibase.com/zh
基于Flux AI模型，可实现文本生成图像和图像编辑转换
免费在线高级AI图像生成与编辑器，快速生成逼真图像并编辑
免费无限的Flux 2 AI图像生成器，用先进模型创作专业级艺术作品
Flux.2 AI图像生成器，支持文生图、图生图，质量高、性能快。
city96
FLUX.2-dev是由black-forest-labs开发的图像生成和编辑模型，已转换为GGUF格式，专为图像生成任务优化，采用扩散模型架构，支持在ComfyUI框架中使用。
gguf-org
flux2-dev-gguf 是一个基于 FLUX.2-dev 的图像到图像转换模型，专门用于根据文本提示生成特定风格的图像。该模型支持在 ComfyUI 环境中运行，能够将文本描述转换为风格化的视觉内容。
silveroxides
基于 black-forest-labs/FLUX.2-dev 的优化版本图像生成模型，支持图像到图像的生成和编辑任务，采用 fp8_scaled 量化技术提升推理速度，特别适合在低显存 GPU 上使用。
ostris
这是一个基于LoRA技术的文本到图像转换模型，专门用于生成具有法国印象派画家贝尔特·莫里索艺术风格的图像。该模型在FLUX.2-dev基础模型上训练，能够将普通图像或文本描述转换为莫里索风格的画作。
diffusers
FLUX.2-dev是基于NF4量化的DiT和文本编码器的图像生成与编辑模型，提供高质量的图像生成和编辑能力，适用于图像领域的开发应用。
black-forest-labs
FLUX.2 [dev] 是一个拥有320亿参数的校正流变压器模型，专门用于图像生成、编辑和组合任务。该模型在文本到图像生成、单参考编辑和多参考编辑方面处于领先水平，无需微调即可实现角色、对象和风格参考，支持个人、科学和商业用途。
Owen777
UltraFlux是一款基于Flux的扩散变换器，专门用于原生4K文本到图像生成。它通过数据、架构和损失的协同设计，能够在各种不同纵横比下保持一致的图像质量。
QuantStack
本项目是基于Flux架构的文本到图像模型Nepotism的量化版本，采用SVDQuant技术进行优化。提供了INT4和FP4两种量化格式，分别适用于不同世代的GPU硬件，在保持图像生成质量的同时显著减少模型大小和内存占用。
Minthy
这是一个基于RouWei-0.8的实验性预训练模型，采用16通道潜在空间架构，使用Flux自动编码器。该模型旨在以较低计算成本实现更精细的图像细节，同时保留原有模型的知识和性能。
这是基于Danrisi的Flux架构文本到图像模型UltraReal Fine-Tune的Nunchaku量化（SVDQ）版本。该模型提供了两种量化格式：INT4适用于非Blackwell架构GPU（50系列之前），NVFP4适用于Blackwell架构GPU（50系列），旨在降低硬件需求同时保持图像生成质量。
spooknik
这是UltraReal Fine-Tune模型的SVDQ量化版本，由Danrisi基于Flux开发，是一款文本到图像生成模型。该版本提供了多种量化方案，适配不同GPU硬件，特别针对非Blackwell系列和Blackwell系列GPU进行了优化。
这是Project0模型的SVDQ量化版本，基于Flux Dev和Flux Krea创建的文本到图像模型。该模型提供了多种量化格式，针对不同GPU架构进行了优化，包括INT4和FP4量化版本，适用于Blackwell和非Blackwell GPU用户。
Project0 SVDQ 是基于 Flux Dev 和 Flux Krea 的文本到图像模型的量化版本，采用 SVDQuant 技术进行优化，提供 INT4 和 FP4 两种量化格式，分别适用于不同世代的 GPU 硬件。
基于Flux.1的文本到图像模型的量化版本，采用SVDQ量化技术，提供INT4和FP4两种精度，适用于不同GPU配置的用户，在保持图像质量的同时显著减少模型大小和内存占用。
基于Flux.1开发的文本到图像生成模型的量化版本，采用SVDQ量化技术，提供INT4和FP4两种量化格式，适用于不同硬件平台的高效图像生成。
Jib Mix Flux是基于J1B的Flux.1-Dev的文本到图像生成模型，本仓库提供其SVDQ量化版本，包含INT4和NVFP4两种量化格式，分别适用于不同代际的GPU硬件。
基于J1B的Flux.1-Dev开发的文本到图像生成模型的量化版本，采用SVDQuant技术进行优化，提供INT4和FP4两种量化格式，适用于不同GPU架构的用户。
基于Flux.1开发的文本到图像生成模型的SVDQ量化版本，提供INT4和FP4两种量化格式，针对不同GPU架构优化，在保持图像质量的同时显著减少显存占用和提升推理速度。
PixelWave是基于Flux.1开发的文本到图像模型，经过Nunchaku量化（SVDQ）优化，为不同GPU配置的用户提供了高效的图像生成解决方案。
Fluxmania Legacy是基于Flux.1开发的文本到图像生成模型，本仓库提供了经过Nunchaku量化（SVDQ）的版本，包含INT4和NVFP4两种精度，适配不同GPU配置的用户使用。
Flux UI组件参考的MCP服务，提供组件文档和示例的查询功能
基于MCP协议的Flux Schnell图片生成服务器，通过Replicate API实现AI绘图功能
设置4K YouTube视频的MCP复制FLUX服务
一个基于MCP协议的图像生成服务器，使用Replicate的flux-schnell模型，支持通过文本提示生成图像，并可配置多种参数。
DiffuGen是一个先进的本地图像生成工具，集成了MCP协议，支持多种AI模型（包括Flux和Stable Diffusion系列），可直接在开发环境中生成高质量图像。它提供了灵活的配置选项、多GPU支持，并可通过MCP协议与多种IDE集成，同时提供OpenAPI接口供外部调用。
一个为Windsurf提供图像生成和网页抓取功能的MCP服务器，支持Flux Pro模型生成图像和ScrapeGraph API进行网页内容提取。
Image Generation MCP Server是一个为Claude Desktop提供图像生成功能的MCP服务器，使用Replicate Flux模型，支持通过文本提示生成图像，并可通过Smithery或npm安装配置。
一个基于Node.js的MCP服务器项目
Modal MCP工具箱是一个运行在Modal平台上的工具集合，基于模型上下文协议(MCP)，可为LLM提供扩展功能，如Python沙箱代码执行和FLUX模型图像生成。
ImageGen MCP Server是一个支持多种AI图像生成模型（包括GPT-Image-1、Google Imagen 4、Flux 1.1等）的MCP服务器，提供灵活的图像生成、尺寸调整和输出格式选项，可无缝集成到各种MCP客户端中。
基于MCP协议的SiliconFlow Flux图像生成服务器
MCP Flux Studio是一个强大的模型上下文协议服务器，将Flux的高级图像生成功能集成到AI编程助手中，支持Cursor和Windsurf IDE。
Replicate Flux MCP是一个基于Model Context Protocol（MCP）的高级服务器，通过Replicate API利用Flux Schnell和Recraft V3 SVG模型，为AI助手提供高质量的图像和矢量图形生成能力。
一个通过Replicate的FLUX模型生成图片并存储到Cloudflare R2的MCP服务器
Flux Image MCP Server是一个基于Flux Schnell模型的图像生成服务，通过Replicate平台提供API接口，支持通过文本描述生成图像。
基于Flux.1 Schnell模型的高质量图像生成MCP服务器
一个基于Replicate Flux模型的图像生成MCP服务器，为Claude Desktop提供图像生成能力
基于TypeScript的MCP服务器，集成Flux Schnell模型实现文本转图像生成功能
一个基于fal.ai FLUX.1 Pro模型的图像生成服务，通过MCP协议提供API调用能力
一个基于端脑云Flux模型API的MCP服务器实现，提供AI能力支持，支持Claude Desktop集成。
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