微软推出70亿参数智能助手Fara-7B，可直接在用户设备执行复杂任务。其小巧体积突破数据安全障碍，支持自动化处理敏感工作流（如账户管理、机密数据处理），所有信息无需离开设备。通过视觉识别网页操作，模拟人类鼠标使用方式。
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这是微软Fara-7B模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix技术进行优化。该模型支持多种量化级别，从高精度的bf16到极低精度的IQ2_M，满足不同硬件配置和性能需求。
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Fara-7B是微软专门为计算机使用场景设计的高效小型语言模型，参数仅70亿，在网页操作等高级用户任务中表现出色，能与更大型的代理系统竞争。
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Fara-7B是微软研究院开发的专为计算机使用场景设计的小型语言模型，仅有70亿参数，在同规模模型中实现卓越性能，能够执行网页自动化、多模态理解等计算机交互任务。
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