OPPO宣布与AI智能体平台Manus合作,将Manus能力接入AI Mind Pilot,让手机从“答问题”跨到“办成事”。OPPO软件工程总裁唐凯表示,智能体AI不止回应,更能理解意图、执行操作、交付结果;Manus联合创始人张涛称,手机承载海量日常事务,是个人智能体天然落地平台。双方将把Manus能力嵌入AI系统。
OPPO与AI智能体平台Manus合作,将Manus能力集成至OPPO AI Mind Pilot,推动手机AI从问答交互升级为多步骤任务执行。该功能首发于预装ColorOS 17的OPPO Find X10系列,落实“个性化主动智能”战略。新智能体模式可理解用户目标,将复杂任务拆解为多步骤,并通过检索信息、调用工具等生成可直接使用的结果。
OpenAI于9月10日推出ChatGPT for Financial Services,联合摩根士丹利与Evercore开发,聚焦投资银行和股票研究场景,标志大模型深入金融机构核心业务。该服务集成GPT-6 Astra推理能力,可高效处理海量数据。
Salesforce以36亿美元收购AI客户服务平台Fin,后者源自Intercom,具备实时聊天、短信、WhatsApp等渠道的智能服务能力。此举是Salesforce在智能服务领域的重大布局,旨在强化企业自动化能力,优化客户体验。
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Auriko是LLM推理的AI控制平面,集成网关、路由、监控和FinOps功能。
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Arko007
Zenyx_114M-Tiny-Edu-Instruct 是一个实验性的小型指令微调语言模型,拥有约1.14亿参数。它基于TinyEdu-50M基础模型构建,在FineWeb-Edu数据集上预训练,并在OpenHermes-2.5和CodeFeedback-Filtered混合数据集上进行了指令微调。该模型旨在探索极小架构下指令微调的极限,验证损失收敛至约1.04。
Ali-Yaser
本模型是基于meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct进行微调得到的版本,使用mlabonne/FineTome-100k数据集进行训练,包含100k token数据。模型采用Unsloth和Huggingface TRL库进行微调,支持英文语言处理。
kirankumarpetlu
这是一个基于Google Gemma-2B-IT基础模型,使用PEFT(参数高效微调)和LoRA技术进行优化的文本生成模型。该模型通过参数高效的方法在保持基础模型能力的同时,针对特定任务进行了优化。
QuantStack
这是基于Danrisi的Flux架构文本到图像模型UltraReal Fine-Tune的Nunchaku量化(SVDQ)版本。该模型提供了两种量化格式:INT4适用于非Blackwell架构GPU(50系列之前),NVFP4适用于Blackwell架构GPU(50系列),旨在降低硬件需求同时保持图像生成质量。
spooknik
这是UltraReal Fine-Tune模型的SVDQ量化版本,由Danrisi基于Flux开发,是一款文本到图像生成模型。该版本提供了多种量化方案,适配不同GPU硬件,特别针对非Blackwell系列和Blackwell系列GPU进行了优化。
woodBorjo
本模型是基于facebook/mask2former-swin-tiny-coco-instance在qubvel-hf/ade20k-mini数据集上进行微调的实例分割模型。该模型专门针对ADE20K-mini数据集中的场景理解任务进行了优化,在实例分割任务上表现出良好的性能。
dleemiller
FineCat-NLI Large是基于tasksource/ModernBERT-large-nli模型微调的自然语言推理模型,在高质量的FineCat-NLI数据集上训练,结合了多个优秀模型的优势,在NLI任务中表现出色,同时保持了ModernBERT架构的高效特性。
DragonLLM
LLM Pro Finance是一款专为金融和经济专业人士设计的多语言人工智能模型,基于大量高质量的金融和经济数据训练,能够针对复杂的金融问题生成准确且贴合上下文的回应。
beenyb
这是一个基于GPT-OSS 20B微调的金融分析模型,专门用于金融市场分析,可为各种证券提供技术分析、风险评估、交易信号和价格预测。采用Q8_0 GGUF格式量化,在保证模型质量的同时降低推理要求。
ducklingcodehouse
这是一个专注于芬兰语牙科医学的对话式AI助手,经过LoRA微调的大语言模型,能够针对牙科咨询问题生成结构化的临床回复,分为背景、评估和建议三个部分。
tensorblock
这是neural-coder/finetuned-5模型的GGUF格式版本,由TensorBlock提供的机器进行量化处理。该模型是一个经过微调的代码生成模型,支持多种编程语言的代码生成和补全任务。
PurplelinkPL
FineWeb是一个专门针对金融领域文本分类任务的预训练模型,基于高质量金融文本数据训练,能够准确识别和分类金融相关文档内容。
sudeshmu
基于LLaMA架构并采用MoR(混合递归)技术的3.6亿参数语言模型,在FineWeb-Edu去重数据集上微调,通过动态路由机制和递归式KV缓存实现高效的文本生成能力。
TurkuNLP
芬兰现代BERT是一个基于现代BERT架构的多语言编码器模型,在芬兰语、瑞典语、英语、代码、拉丁语和北萨米语上进行了预训练。该模型在4000亿个标记上训练,支持长达128,000个标记的上下文长度,专为处理芬兰官方语言和长文档场景设计。
mradermacher
这是一个用于恶意URL检测的量化模型,基于BERT架构,能够有效识别恶意URL和钓鱼攻击。
tarun7r
基于Llama 3.1 8B微调的金融领域专用模型,擅长金融推理、问答和多轮对话
CharlesPing
这是一个从cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L12-v2微调而来的交叉编码器模型,专门用于气候相关文本的重排序和语义搜索任务。
eagle0504
基于巴菲特1998-2024年股东信微调的问答模型,专门回答关于其投资哲学和决策逻辑的问题
这是一个基于cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2微调的交叉编码器模型,主要用于文本重排序和语义搜索任务。
Jaggu05
基于Transformers库的监督微调(SFT)模型,用于优化语言模型的性能
FinLab AI是一个金融量化分析平台,通过AI技术帮助用户发现投资策略中的超额收益(alpha)。它提供丰富的数据集、回测框架和策略示例,支持自动化安装与集成到主流AI编程助手。
一个提供金融市场数据的MCP服务器,支持查询股票和加密货币的财务数据与价格信息
一个基于MCP协议的A股市场数据查询服务器,提供股票基础数据、历史行情、财务报表等多种查询功能
这是一个用于Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations的Python客户端库和MCP服务器,提供完整的OData操作、元数据管理、标签缓存和AI助手集成功能。
一个基于Duffel API的航班搜索MCP服务器,支持复杂行程规划和多日期比价
GitHub问题相似搜索助手
股票筛选MCP服务,提供基于Yahoo Finance的全面股票筛选功能,支持技术、基本面和期权分析。
这是一个基于Yahoo Finance数据的MCP服务器,提供全面的金融数据服务,包括股票历史价格、公司信息、财务报表、期权数据和市场新闻等。
一个基于Alpha Vantage和Financial Modeling Prep API的金融分析MCP服务器,提供实时和历史股票价格数据以及公司基本面数据分析。
一个基于yfinance的Yahoo Finance数据服务,提供股票信息、新闻和搜索功能。
FindMine购物造型师是一个MCP服务器,将FindMine的产品造型和搭配推荐功能与Claude等MCP兼容应用集成。
一个用Python构建的简易MCP服务器,提供公司名称转股票代码和从Yahoo Finance获取金融数据两个示例工具,主要用于学习MCP服务器的搭建与运行。
这是一个基于Alpha Vantage API的MCP服务器,提供股票数据查询功能,可作为LLM的上下文数据源。
该项目实现了Yahoo Finance API与LLaMA 3.2 3B模型的集成,通过Model Context Protocol (MCP)协议使模型能够获取实时金融数据、股票信息和市场新闻,同时保留LLaMA原有的所有功能。
该项目是一个基于Yahoo Finance API的股票价格服务器,专为MCP(多智能体控制协议)设计,提供实时股票数据获取、观察列表管理、技术分析等功能。
一个基于Yahoo Finance数据的MCP服务器,提供实时股票报价、市场数据和历史信息,支持可视化分析和投资组合跟踪,无需API密钥即可集成到Claude等助手。
通过Claude Desktop集成Adfin金融服务工具,实现自动化财务操作
一个基于Yahoo Finance的高级期权分析与策略评估MCP服务器,为LLM提供期权链分析、希腊值计算和风险管理功能。
MCP Yahoo Finance是一个基于Model Context Protocol的服务器,提供与Yahoo Finance交互的工具,用于获取股票价格、公司信息等金融数据。
StockFlow MCP服务器是一个基于Yahoo Finance的实时股票数据和期权分析服务,为LLM提供市场数据访问和分析能力。