谷歌计划7月17日发布Gemini 3.5 Pro,支持200万超大上下文窗口,引入“深度思考”推理模式。该模型定位高阶系统,专攻复杂智能体工作流,在动作执行、子智能体协同、编程及长时程任务中表现更强,超越此前Flash版本。
谷歌计划7月17日发布高端模型Gemini3.5 Pro,定位复杂推理与智能体工作流,核心亮点是支持200万Tokens超长上下文窗口,远超轻量版Flash。
谷歌DeepMind的文生视频模型Gemini Omni Flash在权威盲测排行榜Video Arena中以1404Elo分跃居第一,彰显谷歌多模态技术实力,也印证视频生成领域正高速迭代。
谷歌大幅上调Gemini API免费配额,部分账号的Gemini 2.5 Flash及Flash-Lite轻量化模型每分钟Token处理上限提升至100万,已率先实施,降低开发者调用成本,凸显算力竞争。
谷歌原生多模态AI视频生成与编辑工具,支持文本、图像和音频一键同步创作。
一款免费的 AI 视频生成器,支持将文本、图片或视频剪辑转化为电影级 4K 视频。
参考驱动的AI视频生成工具,可继承参考素材风格、动作和镜头方向
基于谷歌Gemini 2.5 Flash模型的免费AI图像编辑与生成工具
Google
$0.49
输入tokens/百万
$2.1
输出tokens/百万
1k
上下文长度
$0.7
$2.8
$17.5
Alibaba
$8
$240
52
$3.9
$15.2
64
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Bytedance
$0.8
$2
256
$0.15
$1.5
$1
$4
$15
Chatglm
128
$0.2
$1.05
$4.2
TeichAI
本模型是基于Qwen3-4B架构的知识蒸馏模型,通过约5440万个由Gemini 2.5 Flash生成的标记进行训练,旨在整合Gemini-2.5 Flash的行为、推理过程和知识到单一数据集中。
Mungert
基于RWKV-7架构的轻量级语言模型,采用flash-linear attention格式,具备多语言支持和深度思考能力,适用于文本生成任务。
基于RWKV-7架构的多语言文本生成模型,拥有29亿参数,支持英语、中文、日语、韩语、法语、阿拉伯语、西班牙语和葡萄牙语等多种语言,采用flash-linear attention格式,适用于高质量的文本生成任务。
FlashVL
FlashVL是一种优化视觉语言模型(VLMs)以用于实时应用的新方法,旨在实现超低延迟和高吞吐量,同时不牺牲准确性。
基于flash-linear attention格式的RWKV-7模型,支持多语言文本生成任务。
RWKV
采用闪存线性注意力(flash-linear attention)格式的RWKV-7模型,支持英语文本生成任务。
fla-hub
这是一个采用flash-linear注意力格式的RWKV-7模型,参数量为0.45B,支持多种语言的文本生成任务,具有65,536的大词汇量。
nvidia
NVIDIA NeMo Canary Flash 是一个多语言多任务语音模型,支持英语、德语、法语和西班牙语的自动语音识别和翻译任务。
基于Flash线性注意力机制的RWKV-7 g1模型,支持多语言处理并具备深度思考能力
NVIDIA NeMo Canary Flash 是一个多语言多任务模型家族,在多个语音基准测试中实现了最先进的性能。支持四种语言的自动语音识别和翻译任务。
sdadas
基于sdadas/polish-roberta-large-v2改进的波兰语重排序模型,采用RankNet损失函数训练,支持Flash Attention 2加速
jasperai
闪电扩散(Flash Diffusion)是Jasper Research团队提出的一种扩散蒸馏方法,能够在4步内生成1024x1024分辨率的图像。
amirMohammadi
Dorna-Llama3-8B-Instruct的4位量化版本,针对波斯语优化,集成Flash Attention 2技术提升推理效率
闪电扩散是一种扩散蒸馏方法,能够在4步内生成高质量图像,是SDXL的1.08亿参数LoRA蒸馏版本。
基于PixArt-α的低秩适配蒸馏版本,仅需4步即可生成1024x1024图像
FredrikBL
test-dare 是一个基于 Mistral-7B 的合并模型,通过 DARE 方法合并了多个 Mistral-7B 变体,旨在结合各模型的优势。
timpal0l
基于Mistral-7B-v0.1的预训练延续模型,使用瑞典论坛Flashback的40GB文本数据进行微调,支持多语言生成。
基于Google Gemini 2.5 Flash API的MCP图像生成与编辑服务器,支持文本生成图像、图像编辑、迭代创作和风格迁移功能
一个基于Gemini Flash 2 AI模型的数据分析与研究MCP服务器,提供数据解析、智能分析、报告生成和邮件自动发送功能。
一个基于Gemini Flash 2 AI模型的数据分析与研究MCP服务器,提供数据解析、统计分析、研究报告生成和邮件自动发送功能。
一个简单的MCP服务器,用于与Pure Storage存储阵列交互,实时获取FlashBlade阵列信息
一个基于TypeScript的MCP服务器实现,通过直接调用Google Gemini API集成Gemini模型,支持最新Gemini 2.0 Flash模型并保持对话上下文。
一个基于Gemini Flash 2.0的命令行代码摘要工具,支持MCP服务器集成
Gemini Nanobanana MCP 是一个让用户通过文本描述生成AI图像的Claude插件,集成了Google Gemini 2.5 Flash图像生成功能,支持多种图像编辑和创作方式。
一个基于Google Gemini模型的AI图像生成MCP服务器,支持智能模型选择(Flash快速生成和Pro高质量4K生成)、多种宽高比控制、文件管理和模板功能,提供生产级图像生成能力。
为Roo Code提供Gemini 2.0 Flash图像生成的MCP服务
Flashduty MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,提供与Flashduty API的无缝集成,支持事件管理和自动化功能。
一个基于Docker的Python闪卡管理服务器,使用OpenAI嵌入和SQLite实现语义搜索和存储功能。
Agent X是一个基于Google Gemini Flash和Twitter API的自主AI代理,能够智能生成并发布推文。
基于Google Gemini 2.5 Flash Image API的MCP服务器,提供文本生成图像、图像编辑、多图合成和风格转换等功能,支持多种MCP客户端使用。
一个基于Gemini Flash 2 AI模型的数据分析与研究MCP服务器,提供数据解析、AI分析、可视化报告和邮件自动发送功能
LLM Gateway是一个基于MCP协议的服务器,支持高级AI代理(如Claude 3.7)将任务智能委托给成本更低的LLM模型(如Gemini Flash),实现成本优化和性能平衡。
概述:MCP(模型上下文协议)是一个通过标准化协议实现AI自动化的框架,包含主机、客户端、服务器、本地数据源和远程服务等关键组件。其核心在于服务器,它为客户端提供上下文、工具和提示。MCP使AI代理能够自动化执行任务,如代码生成、调试以及与GitHub仓库等外部服务交互。
一个基于Gemini Flash 1.5 API的MCP服务器实现,通过中央路由器协调多个模块化AI服务(聊天、搜索、RAG、深度推理等),实现智能化的请求分发和响应整合。
该项目是一个基于Gemini Flash 1.5 API的MCP服务器实现,通过中央路由器协调多个模块化AI服务(如聊天、搜索、RAG、深度推理等),实现智能化的请求分发和响应处理。