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NVIDIA联合高校发布 “FlashInfer”：提升大语言模型推理效率的全新内核库

随着大语言模型（LLM）在现代人工智能应用中的广泛应用，诸如聊天机器人和代码生成器等工具依赖于这些模型的能力。然而，随之而来的推理过程中的效率问题也日益突出。尤其是在处理注意力机制时，如 FlashAttention 和 SparseAttention，面对多样化的工作负载、动态输入模式以及 GPU 资源限制时，往往显得力不从心。这些挑战加上高延迟和内存瓶颈，迫切需要更高效、灵活的解决方案，以支持可扩展和响应迅速的 LLM 推理。为了解决这一问题，来自华盛顿大学、NVIDIA、Perplexity AI 和卡内基梅

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NVIDIA联合高校发布 “FlashInfer”：提升大语言模型推理效率的全新内核库

AMD 发布开源平台 ROCm 6.3：提升 AI、ML 与 HPC 工作负载

随着人工智能（AI）、机器学习(ML)和高性能计算(HPC)在各行业的迅速发展，面对这些工作负载所带来的挑战，AMD 近日推出了 ROCm6.3，这是一个专为 AMD Instinct GPU 加速器设计的开源平台。该平台的推出旨在帮助开发人员应对计算资源、内存管理和优化软件方面的需求，提升工作效率。ROCm6.3集成了多项先进工具和优化功能，力求在性能与开发者友好性之间取得平衡。其中，SGLang 语言支持使得 AI 推理更加高效，能够流畅地执行复杂的模型。此外，重新设计的 FlashAttention-2则有效解决了 AI 训练与

16.3k 4 天前

新的Transformer加速技术FlashAttention-3发布成本直线下降

全新Transformer加速技术FlashAttention-3发布，显著提升大型语言模型推理速度和降低运行成本。对比前版本，此更新大幅提高GPU利用率，训练和运行速度提升1.5至2倍。采用低精度数字（FP8），保持高准确性同时大幅降低成本。处理长文本能力显著增强，大幅优化了内存消耗与序列长度关系，特别是与大规模数据集和长序列的兼容性。技术亮点包括先进算法支持、Hopper GPU优化以及集成的多种先进技术，使模型性能和应用范围大幅提升。安装简单，兼容CUDA11.6与PyTorch1.12以上版本，Linux下使用pip命令安装，Windows用户亦有指导文档辅助。整体而言，FlashAttention-3提供高效性能、内存优化、先进特性和易用性，能够在各种项目中便捷集成。

12.9k 19 小时前

Together AI成功融资7.3亿元，强调开源在大模型领域的重要性

["Together AI宣布在A轮融资中获得7.3亿元人民币，凯鹏华盈领投，英伟达等多家公司跟投。","公司强调在大模型领域的开源，发布备受好评的开源产品，包括RedPajama-INCITE、RedPajama-Data-v2和FlashAttention v2。","公司首席科学家Tri Dao博士发布的FlashAttention v2受到广泛应用，提升了训练和微调效率。","除融资外，Together AI还与英伟达、Crusoe Cloud、Vultr等合作在欧美地区运营云计算中心，为生成式AI初创企业提供服务。","生成式AI初创平台Together AI在短短一年多时间内取得令人瞩目的融资和开源成就，为领域注入新的活力。"]

11.9k 2 天前