Gemma-UA-Cardio 是两款专为乌克兰语心脏病学领域设计的专业大语言模型。它们基于 Google 的 Gemma 和 MedGemma 模型，经过两阶段微调（语言适配与领域专业化），能够以乌克兰语精准提供心血管医学信息、解答临床问题，是面向医疗专业人士的辅助工具。

自然语言处理Transformers其他

Gemma 3n E4B IT 是谷歌推出的轻量级多模态开放模型，基于与Gemini模型相同的研究构建。该模型支持文本、音频和视觉输入，适用于多种任务，采用MatFormer架构实现高效参数利用。

多模态Transformers

Gemma 3是谷歌推出的轻量级开源多模态模型，本版本为12B参数的指令调优量化感知训练模型，已转换为MLX框架的MXFP4格式，支持文本和图像输入并生成文本输出，具有128K上下文窗口和140+语言支持。

多模态Mlx

巴西范围路由模型是一个基于Gemma 3 270M的微调微型大语言模型，专为巴西外卖服务系统设计，可作为极快速且轻量级的意图分类器（路由）。该模型使用Unsloth进行训练并转换为GGUF格式。

自然语言处理Safetensors其他

这是 vanta-research/atom-v1-preview-12b 模型的量化版本，提供多种量化类型选择，适用于对话、协作、教育等多种场景。该模型基于 Gemma 架构，支持英语语言处理。

多模态Transformers英语

这是一个基于Google Gemma 2 9B模型微调的荷兰语患者模拟模型，专门为医疗教育场景设计。模型始终以固定的JSON结构响应，模拟一位刚做完手术正在康复的患者'玛丽亚'，支持护理专业学生在安全环境中锻炼沟通和临床推理能力。

自然语言处理Gguf其他

该模型是基于summykai/gemma3-27b-abliterated-dpo，使用mlx-lm 0.28.3版本转换而成的MLX格式模型。它是一个经过DPO（直接偏好优化）微调的27B参数Gemma 3大语言模型，专为在Apple Silicon（MLX框架）上高效运行而优化。

自然语言处理Transformers英语

RealRobot_chatbot_llm是基于Gemma3n架构的专业产品人工智能模型，专门在RealRobot产品目录的专有数据集上进行了微调。该模型能够根据企业自身的产品数据，快速创建准确、经济高效且可部署的专业语言模型，提供高度专业化的产品问答服务。

自然语言处理Gguf支持多种语言

这是一个基于Google Gemma-3-4B-IT模型微调的文本生成模型，专门用于根据演示模板元数据生成多样化且相关的搜索查询。该模型使用LoRA适配器进行高效微调，是结构化文档字段自适应密集检索框架的关键组成部分。

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这是一个基于Google Gemma-2B-IT基础模型，使用PEFT（参数高效微调）和LoRA技术进行优化的文本生成模型。该模型通过参数高效的方法在保持基础模型能力的同时，针对特定任务进行了优化。

自然语言处理Peft

YanoljaNEXT-Rosetta-27B-2511是基于Gemma3架构微调的270亿参数解码器语言模型，专门为结构化数据翻译设计，能在保留数据结构的同时实现多语言间的高效准确翻译。

自然语言处理Gguf支持多种语言

这是一个基于Gemma-3模型使用内部恐怖数据集进行微调的文本生成模型，专门用于生成恐怖风格的内容。模型通过Unsloth进行调优，能够生成从轻度到强烈程度的恐怖内容，包括长篇恐怖故事。

自然语言处理Gguf支持多种语言

Scout是VANTA Research基于Google Gemma 3 4B Instruct架构微调的专业语言模型，在约束感知推理和自适应问题解决方面表现出色，擅长侦察式情报收集、系统问题分解和自适应解决方案生成。

自然语言处理Transformers英语

Gemma 3 27B IT QAT的MLX MXFP4量化版本，是由Google开发的轻量级开源多模态模型。该模型能够同时处理文本和图像输入并生成文本输出，拥有128K大上下文窗口，支持超过140种语言，适用于多种文本生成和图像理解任务。

多模态Mlx

Next 12B是基于Gemma 3的120亿参数多模态视觉语言模型，是土耳其最先进的开源视觉语言模型。该模型在文本和图像理解方面表现出色，具备先进的推理和上下文感知多模态输出能力，特别提供专业级的土耳其语支持，同时具备广泛的多语言能力。

多模态Transformers支持多种语言

这是基于Google Gemma-3模型进行专门微调的文本生成模型，经过训练能够利用外部工具生成逐步计划。该模型在rewoo/planner_instruction_tuning_2k数据集上训练，使用LoRA技术进行高效微调。

自然语言处理Transformers

这是一个基于🤗 Transformers的模型，已发布至HuggingFace模型中心。由于模型卡片信息不完整，具体功能和应用场景需进一步确认。

自然语言处理Transformers

Lapa LLM v0.1.2是基于Gemma-3-12B开发的乌克兰语处理开源大语言模型，专注于乌克兰语的自然语言处理任务，在乌克兰语处理方面表现出卓越性能。

多模态Transformers支持多种语言

Mira是一个基于多个Gemma 3 27B基础模型融合的文本生成模型，通过精心挑选的训练数据和特定训练方式，具备独特的诗意文本生成能力。该模型在角色扮演和创意写作方面表现出色，能够根据不同的系统提示生成富有文学色彩的文本。

自然语言处理Transformers

Sungur-9B是一个专门针对土耳其语优化的文本生成模型，基于Gemma-2-9b架构，通过直接偏好优化（DPO）数据集和4位QLoRA微调技术训练而成，能够生成流畅且符合人类偏好的土耳其语文本。

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